{"id":184,"date":"2018-03-29T17:12:51","date_gmt":"2018-03-29T15:12:51","guid":{"rendered":"https:\/\/project.inria.fr\/actif\/?page_id=184"},"modified":"2021-09-29T14:04:42","modified_gmt":"2021-09-29T12:04:42","slug":"francais-production-de-schemas-et-interpretation-en-temps-reel","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/project.inria.fr\/actif\/fr\/projet\/francais-production-de-schemas-et-feedback-en-temps-reel-volet-1\/francais-production-de-schemas-et-interpretation-en-temps-reel\/","title":{"rendered":"Production de sch\u00e9mas et interpr\u00e9tation en temps r\u00e9el"},"content":{"rendered":"

Responsable\u00a0: \u00c9ric Jamet
\nDirecteur de th\u00e8se :\u00a0\u00c9ric Anquetil \/ Co-directrice de th\u00e8se : Nathalie Girard
\nDoctorant : Omar Krichen (INSA)
\nPost-doctorante : Tiphaine Colliot (LP3C)
\n<\/strong>Partenaires\u00a0: LP3C, INSA-IRISA, LOUSTIC<\/strong><\/p>\n

Conception d\u2019un syst\u00e8me de reconnaissance de formes<\/strong><\/h4>\n
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Dans le cadre de la promotion de l\u2019apprentissage actif au coll\u00e8ge, nous proposons un outil d\u2019aide \u00e0 l\u2019apprentissage de la g\u00e9om\u00e9trie sur tablettes avec stylet bas\u00e9 sur une m\u00e9thode de reconnaissance automatique de sch\u00e9mas. Le but est de permettre \u00e0 l\u2019\u00e9l\u00e8ve de dessiner librement des figures g\u00e9om\u00e9triques en suivant une consigne de l\u2019enseignant. Le syst\u00e8me reconnait \u00e0 la vol\u00e9e les productions de l\u2019enfant et lui fournit, en temps-r\u00e9el, des retours visuels, correctifs ou de guidage.<\/p>\n

Nous proposons une solution num\u00e9rique intuitive bas\u00e9e sur le dessin manuscrit de figures g\u00e9om\u00e9triques sur tablette. Notre approche se base sur un moteur d\u2019intelligence artificielle capable d\u2019interpr\u00e9ter les trac\u00e9s de l\u2019enfant. Il repose sur une grammaire visuelle (CD-CMG pour Context Driven Constraints Multiset Grammar) permettant de mod\u00e9liser le domaine de la g\u00e9om\u00e9trie afin d\u2019interpr\u00e9ter \u00e0 la vol\u00e9e les trac\u00e9s manuscrits.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Une exp\u00e9rimentation en classe (N = 85 \u00e9l\u00e8ves) a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e par le LP3C (Tiphaine Colliot, post-doctorat) pour appr\u00e9cier les effets des feedback correctifs en temps r\u00e9el (Colliot, Krichen, Girard, Anquetil & Jamet, article en r\u00e9vision).<\/p>\n

Apprendre la g\u00e9om\u00e9trie avec l’application IntuiG\u00e9o sur tablette : les effets de feedback<\/em> correctifs en temps r\u00e9el<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

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Au total, des \u00e9l\u00e8ves de 5\u00e8me ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9partis dans 3 groupes exp\u00e9rimentaux :<\/p>\n