{"id":4,"date":"2011-12-08T11:55:34","date_gmt":"2011-12-08T11:55:34","guid":{"rendered":"http:\/\/project.inria.fr\/template1\/?page_id=4"},"modified":"2014-02-18T18:20:10","modified_gmt":"2014-02-18T17:20:10","slug":"home","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/project.inria.fr\/bnpsi\/fr\/","title":{"rendered":"Accueil"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les m\u00e9thodes statistiques sont devenues de plus en plus populaires au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es en traitement du signal et de l&rsquo;image. Ces m\u00e9thodes ont permis de traiter de nombreuses applications telles que la reconnaissance de parole, le suivi de cibles ou la segmentation d&rsquo;images.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&rsquo;objectif de ce projet de recherche, lanc\u00e9 en f\u00e9vrier 2014 et financ\u00e9 par l&rsquo;Agence Nationale de la Recherche, est d&rsquo;\u00e9tudier l&rsquo;utilisation de m\u00e9thodes bay\u00e9siennes non param\u00e9triques en traitement statistique du signal et de l&rsquo;image. Comme pour les m\u00e9thodes param\u00e9triques bay\u00e9siennes, cet ensemble de m\u00e9thodes concerne le choix de lois a priori et le calcul de distributions a posteriori, mais sur des espaces de dimension infinie. Bien que ces m\u00e9thodes soient devenues tr\u00e8s populaires en statistiques et apprentissage au cours des 15 derni\u00e8res ann\u00e9es, leur potentiel est largement sous-exploit\u00e9 en traitement statistique du signal et de l&rsquo;image. L&rsquo;objectif de ce projet, qui rassemble des chercheurs en probabilit\u00e9s appliqu\u00e9es, statistiques, apprentissage et traitement du signal et de l&rsquo;image, est de d\u00e9velopper un nouveau cadre pour le traitement statistique du signal et de l&rsquo;image. En se basant sur des r\u00e9sultats issus des statistiques et de l&rsquo;apprentissage, nous allons d\u00e9velopper de nouveaux mod\u00e8les, m\u00e9thodes et algorithmes. Des applications \u00e0 l&rsquo;imagerie hyperspectrale, imagerie m\u00e9dicale, segmentation d&rsquo;images, localisation GPS, restauration d&rsquo;images ou reconstruction tomographique spatio-temporelle permettront d&rsquo;obtenir diverses illustrations concr\u00e8tes des avanc\u00e9es th\u00e9oriques et la validation sur des donn\u00e9es r\u00e9elles dans des contextes r\u00e9alistes.<\/p>\n<p><div style=\"width: 240px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Projet financ\u00e9 par l'Agence Nationale de la Recherche\" alt=\"\" src=\"http:\/\/www.agence-nationale-recherche.fr\/images\/logos\/ANR07-240.gif\" width=\"240\" height=\"104\" \/><p class=\"wp-caption-text\">Projet financ\u00e9 par l&rsquo;Agence Nationale de la Recherche<\/p><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les m\u00e9thodes statistiques sont devenues de plus en plus populaires au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es en traitement du signal et de l&rsquo;image. Ces m\u00e9thodes ont permis de traiter de nombreuses applications telles que la reconnaissance de parole, le suivi de cibles ou la segmentation d&rsquo;images. L&rsquo;objectif de ce projet de recherche, lanc\u00e9 en f\u00e9vrier 2014 &hellip; <\/p>\n<p><a class=\"more-link btn\" href=\"https:\/\/project.inria.fr\/bnpsi\/fr\/\">Lire la suite<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"_mc_calendar":[],"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"class_list":["post-4","page","type-page","status-publish","hentry","nodate","item-wrap"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/bnpsi\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/bnpsi\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/bnpsi\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/bnpsi\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/bnpsi\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/bnpsi\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":93,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/bnpsi\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4\/revisions\/93"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/bnpsi\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}