{"id":4,"date":"2011-12-08T11:55:34","date_gmt":"2011-12-08T11:55:34","guid":{"rendered":"http:\/\/project.inria.fr\/template1\/?page_id=4"},"modified":"2013-05-30T11:25:36","modified_gmt":"2013-05-30T09:25:36","slug":"home","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/project.inria.fr\/cities\/fr\/","title":{"rendered":"Home"},"content":{"rendered":"

\"ANR<\/a><\/p>\n

CITiES (Calibrage et valIdation de mod\u00e8les Transport \u2013 usagE des Sols)<\/strong> est un projet de recherche financ\u00e9 par l’ANR <\/strong><\/a>dans le cadre de son programme \u00ab\u00a0Mod\u00e8les Num\u00e9riques\u00a0\u00bb<\/a>. Le projet CITiES porte sur la mod\u00e9lisation des interactions entre le tranport et l’occupation des sols. Ce projet a d\u00e9marr\u00e9 le 1et janvier 2013 et se terminera le 31 juin 2016 (pour une dur\u00e9e de 42 mois).<\/p>\n

Le montant des aides accord\u00e9es au projet s’\u00e9l\u00e8ve autour de 980 000 \u20ac.<\/p>\n

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R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/span><\/p>\n

Les mod\u00e8les int\u00e9gr\u00e9s transport usage du sol (LUTI pour Land Use Transport Integrated<\/em>) constituent des outils pr\u00e9cieux d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision pour la planification de projet de transports ou d\u2019am\u00e9nagement. Pourtant, les collectivit\u00e9s locales et agences d\u2019urbanisme se saisissent peu de ces mod\u00e8les. Ceci peut s\u2019expliquer en premier lieu par la difficult\u00e9 \u00e0 calibrer un mod\u00e8le LUTI<\/strong>, et en second lieu par un manque de confiance dans les r\u00e9sultats<\/strong> du mod\u00e8le, fait \u00e9tat de l\u2019absence de proc\u00e9dure de validation suffisamment claire et bien \u00e9tablie.
\nLe projet CITiES vise \u00e0 promouvoir l\u2019utilisation de mod\u00e8les LUTI pour la conception et l\u2019\u00e9valuation de politiques de transport et d\u2019am\u00e9nagement, en cherchant \u00e0 r\u00e9soudre les deux difficult\u00e9s susmentionn\u00e9es. Ceci implique de :<\/p>\n

(a)<\/strong> d\u00e9finir une m\u00e9thodologie de calibration et d\u00e9velopper des algorithmes ad\u00e9quats et efficaces pour faciliter l\u2019estimation des param\u00e8tres d\u2019un mod\u00e8le LUTI ;<\/p>\n

(b)<\/strong> d\u00e9finir une m\u00e9thodologie de validation, dans les deux sens historique et \u00e9conomique, et de d\u00e9velopper les algorithmes correspondants.<\/p>\n

Dans les deux cas, l\u2019analyse des incertitudes pouvant \u00e9merger des donn\u00e9es ou des \u00e9quations sous-jacentes, la quantification de leur propagation dans le mod\u00e8le, et la conduite d\u2019une analyse de sensibilit\u00e9 pour d\u00e9terminer la pertinence des diverses entr\u00e9es du mod\u00e8le auront une importance majeure.
\nLes m\u00e9thodologies mises en place sont test\u00e9es sur trois mod\u00e8les LUTI:\u00a0Tranus<\/a>, UrbanSim<\/a> et Pirandello. Ceux-ci sont repr\u00e9sentatifs des mod\u00e8les LUTI actuels, avec deux mod\u00e8les d\u2019\u00e9quilibre et un mod\u00e8le de microsimulation. TRANUS et UrbanSim sont les deux mod\u00e8les les plus r\u00e9pandus dans le monde, et sont Open Source, tandis que PIRANDELLO est l\u2019unique mod\u00e8le fran\u00e7ais qui soit op\u00e9rationnel. Les aires d’\u00e9tudes sont la r\u00e9gion de Grenoble pour TRANUS, l\u2019aire urbaine de Lyon pour UrbanSim et l\u2019\u00cele-de-France pour PIRANDELLO.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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