{"id":167,"date":"2023-10-25T11:12:03","date_gmt":"2023-10-25T09:12:03","guid":{"rendered":"https:\/\/project.inria.fr\/cornelia\/?page_id=167"},"modified":"2024-01-29T15:08:42","modified_gmt":"2024-01-29T14:08:42","slug":"francais-calculo","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/project.inria.fr\/cornelia\/fr\/francais-plateformes\/francais-calculo\/","title":{"rendered":"Calculco"},"content":{"rendered":"

Porteur : ULCO<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’ULCO h\u00e9berge un datacenter appel\u00e9 Green Data Center\/Calculco. Il est mutualis\u00e9 entre les laboratoires de l’ULCO de diff\u00e9rentes disciplines pour r\u00e9aliser principalement des calculs de mod\u00e8les num\u00e9riques li\u00e9s \u00e0 l’environnement, \u00e0 la chimie, ou encore \u00e0 la physique, il est aussi largement utilis\u00e9 conjointement aux mod\u00e8les num\u00e9riques ou ind\u00e9pendamment pour le calcul d’algorithmes dans le domaine de l’apprentissage automatique et l’optimisation (IA).<\/p>\n\n\n\n

Sur financement propre de l’ULCO et de ses laboratoires, les am\u00e9nagements de la salle qui h\u00e9berge le datacenter sont inscrits dans la politique de d\u00e9veloppement durable et de transition \u00e9nerg\u00e9tique. La production du froid allie 2 technologies, une plus classique par d\u00e9tente directe et une autre indirecte en utilisant du froid ext\u00e9rieur.<\/p>\n\n\n\n

Le cluster dispose de 1624 c\u0153urs r\u00e9partis sur 26 n\u0153uds de calcul, 12,66To de RAM et environ 800To d’espace de stockage. La puissance de calcul totale cumul\u00e9 est de 180 TFlops. De plus pour le calcul d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l’apprentissage automatique, les laboratoires ont aussi fait un investissement dans 8 cartes GPGPU en 2022.<\/p>\n\n\n\n

Exemples de domaines utilisant le Green datacenter :<\/p>\n\n\n\n

– agriculture de pr\u00e9cision,<\/p>\n\n\n\n

– mod\u00e9lisation de ph\u00e9nom\u00e8nes atmosph\u00e9riques,<\/p>\n\n\n\n

– analyse de spectres \u00e0  haute r\u00e9solution,<\/p>\n\n\n\n

– \u00e9tude de la mobilit\u00e9 urbaine associ\u00e9 \u00c3  la propagation de la COVID-19,<\/p>\n\n\n\n

– caract\u00e9risation de mat\u00e9riaux pour des applications dans le domaine de l\u2019\u00e9nergie ou de l\u2019environnement<\/p>\n\n\n\n

– s\u00e9quen\u00e7age g\u00e9nomique (UCEIV, BPA),<\/p>\n\n\n\n

– d\u00e9termination des param\u00e8tres physiques, biologiques et environnementaux du milieu c\u00f4tier<\/p>\n\n\n\n

– r\u00e9solution automatique de probl\u00e8me bas\u00e9 simulateur<\/p>\n\n\n\n

– apprentissage automatique de s\u00e9rie temporelle, d’image, etc.<\/p>\n\n\n\n

– r\u00e9solution de probl\u00e8mes combinatoires (transport, planning, etc.)<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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