

{"id":4,"date":"2011-12-08T11:55:34","date_gmt":"2011-12-08T11:55:34","guid":{"rendered":"http:\/\/project.inria.fr\/template1\/?page_id=4"},"modified":"2024-10-04T12:46:55","modified_gmt":"2024-10-04T10:46:55","slug":"home","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/project.inria.fr\/datastue2024\/","title":{"rendered":"Accueil"},"content":{"rendered":"<div class=\"page\" title=\"Page 4\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h3><strong><span style=\"color: #339966;\">Nous sommes au regret de vous annoncer que nous avons \u00e9t\u00e9 oblig\u00e9 d\u2019annuler la tenue de cette \u00e9cole th\u00e9matique. <\/span><br \/><\/strong><\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u00a0<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 4\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p><strong>DATA STUE est une \u00e9cole th\u00e9matique organis\u00e9e par l&rsquo;INSU autour de la gestion des donn\u00e9es en Sciences du Syst\u00e8me Terre et de l&rsquo;Environnement. Elle aura lieu du 14 au 18 octobre 2024 \u00e0 l&rsquo;Irisa.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"column\">\n<p>Le premier objectif scientifique de l&rsquo;e\u0301cole est de favoriser la <strong>leve\u0301e des verrous de la logistique et de l&rsquo;ope\u0301rationnel des donne\u0301es pour pouvoir re\u0301pondre aux nouveaux de\u0301fis scientifiques e\u0301mergents.<\/strong> Il est ne\u0301cessaire de renforcer et acce\u0301le\u0301rer la mutation nume\u0301rique des pratiques des chercheurs (au sens large) en STUE pour favoriser l&rsquo;interope\u0301rabilite\u0301 des donne\u0301es.<\/p>\n<p>L&rsquo;interope\u0301rabilite\u0301 des donne\u0301es va permettre par exemple de :<\/p>\n<ul>\n<li>Comparer les donne\u0301es he\u0301te\u0301roge\u0300nes (ex.: INSU \/ INEE) afin de mettre en perspective le changement climatique et les impacts sur le vivant,<\/li>\n<li>Permettre les inversions conjointes pour cre\u0301er des mode\u0300les plus exhaustifs, ve\u0301ritables re\u0301pliques nume\u0301riques d&rsquo;objets, de processus ou de syste\u0300mes (jumeaux nume\u0301riques &#8211; digital twins), ou<\/li>\n<li>Favoriser l&rsquo;usage des chai\u0302nes de traitement de donne\u0301es exploitant les technologies de type HPDA\/GPU (INS2I) en particulier vers l&rsquo;exploration et l&rsquo;analyse de larges volumes de donne\u0301es (BigData).<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!--more--><\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 5\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>Les stagiaires seront sensibilise\u0301s aux diffe\u0301rentes e\u0301tapes du cycle de vie des donne\u0301es, de l\u2019acquisition\/production jusqu\u2019a\u0300 leur valorisation :<\/p>\n<ul>\n<li>collecter des donne\u0301es et les mettre sous des formats standards, ouverts et libres, recommande\u0301s par les po\u0302les de donne\u0301es,<\/li>\n<li>de\u0301crire les donne\u0301es par le biais de me\u0301tadonne\u0301es standardise\u0301es et interope\u0301rables utilisant des the\u0301saurus (vocabulaires contro\u0302le\u0301s) ge\u0301ne\u0301ralistes ou the\u0301matiques,<\/li>\n<li>de\u0301poser les donne\u0301es dans des entrepo\u0302ts the\u0301matiques ad-hoc, certifie\u0301s et\/ou re\u0301pondant aux principes TRUST, afin de permettre leur acce\u0300s et re\u0301utilisation,<\/li>\n<li>re\u0301fe\u0301rencer les donne\u0301es avec des identifiants pe\u0301rennes (ex. : DOI),<\/li>\n<li>sensibiliser a\u0300 l\u2019impact environnemental de la donne\u0301e,<\/li>\n<li>valoriser le travail accompli par le biais de data paper, et<\/li>\n<li>utiliser en conditions re\u0301elles des Applications au travers de Computational Notebooks ou Environnements Virtuels de Recherche (VRE- Virtual Research Environments).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le cycle de vie des donne\u0301es sera documente\u0301 a\u0300 chaque e\u0301tape et le lien fait avec les documents de re\u0301fe\u0301rence a\u0300 re\u0301diger, tant pour les projets que pour les entrepo\u0302ts, tels que les descriptions fonctionnelles des workflows sous-jacents, les plans de conservation et les plans de gestion de donne\u0301es (PGD).<\/p>\n<p>Le second objectif scientifique est de <strong>clarifier le paysage national, notamment des services procure\u0301s par l\u2019IR Data Terra<\/strong>, et de guider les participants dans la multitude d\u2019offres, e\u0301manant des organismes, universite\u0301s ou services the\u0301matiques, d&rsquo;ores et de\u0301ja\u0300 utilise\u0301es par la communaute\u0301 scientifique Sciences de la Terre et Environnement.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nous sommes au regret de vous annoncer que nous avons \u00e9t\u00e9 oblig\u00e9 d\u2019annuler la tenue de cette \u00e9cole th\u00e9matique. \u00a0 DATA STUE est une \u00e9cole th\u00e9matique organis\u00e9e par l&rsquo;INSU autour de la gestion des donn\u00e9es en Sciences du Syst\u00e8me Terre et de l&rsquo;Environnement. 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