{"id":2215,"date":"2024-12-17T15:37:59","date_gmt":"2024-12-17T14:37:59","guid":{"rendered":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/?p=2215"},"modified":"2025-06-12T15:04:30","modified_gmt":"2025-06-12T13:04:30","slug":"securiser-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/securiser-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"S\u00e9curiser l\u2019Intelligence Artificielle"},"content":{"rendered":"<p> <script type=\"text\/javascript\" src=\"https:\/\/platform-api.sharethis.com\/js\/sharethis.js#property=65f83003594b6100125a1eeb&amp;product=sop\" async=\"async\"><\/script><\/p>\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">En un temps record, l\u2019IA s\u2019est install\u00e9e au c\u0153ur de la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique. Les applications s\u2019invitent dans l\u2019industrie, les transports, la d\u00e9fense, la m\u00e9decine&#8230; Mais quid du niveau de s\u00e9curit\u00e9 ? C\u2019est la question que pose ARTISHAU, nouvelle \u00e9quipe-projet au Centre Inria de l\u2019Universit\u00e9 de Rennes. Les scientifiques travaillent dans trois directions : mesurer les vuln\u00e9rabilit\u00e9s intrins\u00e8ques des r\u00e9seaux de neurones, auditer les algorithmes fonctionnant en bo\u00eete noire et d\u00e9busquer les deepfakes produits \u00e0 l\u2019aide des IA g\u00e9n\u00e9ratives. Ces recherches pourraient mener \u00e0 des outils pour le grand public mais aussi pour les industriels somm\u00e9s de se mettre en conformit\u00e9 avec les nouvelles l\u00e9gislations qui vont encadrer l\u2019utilisation de l\u2019Intelligence Artificielle. Explications.<\/h6>\n\n\n\n<div style=\"height:22px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/files\/2024\/12\/PastedGraphic-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"358\" height=\"358\" src=\"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/files\/2024\/12\/PastedGraphic-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2242\" srcset=\"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/files\/2024\/12\/PastedGraphic-1.png 358w, https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/files\/2024\/12\/PastedGraphic-1-300x300.png 300w, https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/files\/2024\/12\/PastedGraphic-1-150x150.png 150w, https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/files\/2024\/12\/PastedGraphic-1-144x144.png 144w\" sizes=\"auto, (max-width: 358px) 100vw, 358px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>26 juillet 2024. Un c\u00e9l\u00e8bre r\u00e9seau social publie une vid\u00e9o de la nouvelle candidate \u00e0 l\u2019\u00e9lection pr\u00e9sidentielle am\u00e9ricaine. Entre autres inepties, Kalama Harris y confesse beno\u00eetement \u201c<em>ne rien conna\u00eetre \u00e0 la gestion du pays.<\/em>\u201d Renseignements pris, elle n\u2019a jamais prononc\u00e9 ces mots. Les paroles et l\u2019images ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par Intelligence Artificielle. Le deepfake dans toute sa splendeur. Un faux absorb\u00e9 par 100 millions de followers.<\/p>\n\n\n\n<p>En toile de fond : l\u2019irruption de nouveaux outils. Ils ont pour noms MidJourney, Dall-E, Stable Diffusion ou encore ChatGPT. Ce sont des intelligences artificielles g\u00e9n\u00e9ratives. Elles savent fabriquer des images, produire du son, r\u00e9diger des articles. Impossible souvent de faire le distinguo avec des contenus cr\u00e9\u00e9s par les humains. Difficile de savoir si le document est en quoi que ce soit authentique. C\u2019est la porte ouverte \u00e0 toutes les d\u00e9sinformations. Et cela avec une facilit\u00e9 d\u00e9concertante, \u00e0 la vitesse de la lumi\u00e8re et \u00e0 l\u2019\u00e9chelle plan\u00e9taire.<\/p>\n\n\n\n<p>Alors comment se pr\u00e9munir ? C\u2019est l\u2019une des trois questions auxquelles veut r\u00e9pondre ARTISHAU, nouvelle \u00e9quipe-projet (1) au Centre Inria de l\u2019Universit\u00e9 de Rennes. \u00c0 sa t\u00eate : <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/people.rennes.inria.fr\/Teddy.Furon\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/people.rennes.inria.fr\/Teddy.Furon\/\" target=\"_blank\">Teddy Furon<\/a>, un sp\u00e9cialiste de la protection des contenus multim\u00e9dias. \u201c<em>Plusieurs approches se d\u00e9gagent<\/em>, explique le scientifique. <em>D\u2019abord, les protections actives. Le logiciel va filtrer les requ\u00eates de l\u2019utilisateur et parfois lui dire : ah non, l\u00e0, d\u00e9sol\u00e9, mais sur ce sujet, je ne vais pas t\u2019aider. Cela peut \u00eatre aussi un post-filtrage. L\u2019IA effectue alors le travail demand\u00e9. Mais avant transmission \u00e0 l\u2019utilisateur, un deuxi\u00e8me classifieur inspecte le contenu pour voir s\u2019il est conforme ou non conforme.<\/em>\u201d Pour cela, encore faut-il s\u2019accorder sur un code de biens\u00e9ance et savoir qui le d\u00e9finit. Toutes les cultures, tous les \u00c9tats et toutes les plateformes technologiques ne placent pas le curseur au m\u00eame endroit&#8230;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:22px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"has-vivid-red-color has-text-color wp-block-heading\" style=\"font-size:18px\">Tatouage num\u00e9rique<\/h2>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Deuxi\u00e8me aspect du probl\u00e8me : \u201c<em>comment savoir si l\u2019image est authentique ou g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par IA ? On peut effectuer une analyse des images pour chercher \u00e0 rep\u00e9rer des traces qui seraient, par exemple, typiques d\u2019un outil comme MidJourney. Une approche plus active consiste \u00e0 ins\u00e9rer volontairement des traces dans les fichiers. On en arrive alors \u00e0 la notion de tatouage num\u00e9rique,\u201d <\/em>une technique beaucoup utilis\u00e9e pour la protection des contenus multim\u00e9dias. Elle vaut pour les images, mais aussi pour les textes. \u201c<em>Les Large Language Models (LLMs) utilis\u00e9s pour \u00e9crire ou traduire effectuent en fait des pr\u00e9dictions statistiques sur le mot suivant. Le tatouage consiste alors \u00e0 changer subtilement l\u2019agencement des mots ou la structure des phrases en modifiant la distribution de probabilit\u00e9s.<\/em>\u201d Les dissertations de coll\u00e9giens r\u00e9dig\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de ChatGPT se trouvent donc en sursis.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201c<em>En Californie, le gouverneur vient de mettre son v\u00e9to \u00e0 un projet de loi qui entendait imposer \u00e0 l\u2019\u00e9diteur de mettre un tatouage dans les g\u00e9n\u00e9rateurs de sons, d\u2019images et de textes. L\u2019\u00c9tat f\u00e9d\u00e9ral am\u00e9ricain pr\u00e9pare une l\u00e9gislation similaire. M\u00eame chose en Europe avec l\u2019<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.europarl.europa.eu\/topics\/fr\/article\/20230601STO93804\/loi-sur-l-ia-de-l-ue-premiere-reglementation-de-l-intelligence-artificielle\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.europarl.europa.eu\/topics\/fr\/article\/20230601STO93804\/loi-sur-l-ia-de-l-ue-premiere-reglementation-de-l-intelligence-artificielle\" target=\"_blank\">EU AI Act<\/a> qui entre en vigueur en juin 2025.<\/em>\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Pour \u00eatre efficace, le tatouage num\u00e9rique doit \u00eatre robuste. Donc, r\u00e9sister par exemple aux recadrages d\u2019images effectu\u00e9s par l\u2019utilisateur ainsi qu\u2019\u00e0 la compression op\u00e9r\u00e9e par les r\u00e9seaux sociaux durant le t\u00e9l\u00e9chargement. Bien&#8230; mais insuffisant. Le tatouage doit aussi \u00eatre s\u00e9curis\u00e9 afin de survivre aux tentatives visant \u00e0 l\u2019enlever. \u201c<em>L\u2019attaquant a peut-\u00eatre acc\u00e8s \u00e0 des dizaines de milliers d\u2019images tatou\u00e9es. Avec la bonne technologie, il peut alors analyser ces images pour essayer de d\u00e9duire des connaissances sur la fa\u00e7on dont le tatouage est construit.<\/em>\u201d<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:22px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"has-vivid-red-color has-text-color wp-block-heading\" style=\"font-size:18px\">Un d\u00e9tecteur pour trier le vrai du faux<\/h2>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>\u00c0 l\u2019autre bout de la cha\u00eene, l\u2019utilisateur qui consulte ces contenus, lui, va avoir besoin d\u2019un d\u00e9tecteur pour trier le vrai du faux. Ce qui am\u00e8ne une autre question. \u201c<em>Un attaquant pourrait-il bombarder d\u2019images ce d\u00e9tecteur pour inf\u00e9rer comment l\u2019algorithme fonctionne ?<\/em>\u201d Pas exclus. \u201c<em>Si l\u2019on ajoute \u00e9norm\u00e9ment de bruit sur une image, jusqu\u2019\u00e0 la rendre pratiquement m\u00e9connaissable, le tatouage dispara\u00eet. \u00c0 partir de l\u00e0, si je r\u00e9duis progressivement ce bruit, je vais pouvoir trouver \u00e0 quel moment j\u2019arrive \u00e0 la fronti\u00e8re entre d\u00e9tection et non-d\u00e9tection.<\/em>\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Le falsificateur sait donc pr\u00e9cis\u00e9ment o\u00f9 se placer pour rester sous les radars. Ce qui rappelle au passage qu\u2019une Intelligence Artificielle peut se faire berner. Et c\u2019est d\u2019ailleurs un des autres axes de recherche de l\u2019\u00e9quipe ARTISHAU : s\u00e9curiser les r\u00e9seaux de neurones. <\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>\u201c<em>Je viens du monde de la protection des contenus multim\u00e9dias. Notre communaut\u00e9 a \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s impact\u00e9e par la r\u00e9volution de l\u2019IA. Elle a pratiquement laiss\u00e9 tomber tous les outils d\u00e9velopp\u00e9s pendant des d\u00e9cennies pour se concentrer uniquement sur le Machine Learning. Or, ce serait un peu ballot qu\u2019un outil utilis\u00e9 pour la s\u00e9curit\u00e9, lui-m\u00eame ne soit pas s\u00e9curis\u00e9.<\/em>\u201d<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Qu\u2019en est-il en pratique ? \u201c<em>Lorsque l\u2019IA est un classifieur, il apprend \u00e0 partir d\u2019exemples. Il doit faire la diff\u00e9rence, disons, entre des images de chiens et de chats. Pour cet apprentissage, il faut des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es que, dans les faits, plus personne ne regarde. Or, si l\u2019attaquant obtient la possibilit\u00e9 de modifier des images servant \u00e0 l\u2019entra\u00eenement, alors il va pouvoir tromper l\u2019algorithme. S\u2019il ajoute un petit patch rouge dans un coin sur les images de chats, le classifieur va croire que cela signifie qu\u2019il a affaire \u00e0 une image de chat. Ensuite, une fois que l\u2019algorithme est d\u00e9ploy\u00e9 en production, il suffit de lui pr\u00e9senter une image avec ce petit patch rouge pour qu\u2019il la classe parmi les chats&#8230; m\u00eame si la photo montre un chien.<\/em>\u201d Et le tour est jou\u00e9. \u201c<em>C\u2019est ce que l\u2019on appelle construire une porte d\u00e9rob\u00e9e.<\/em>\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>D\u2019autres vuln\u00e9rabilit\u00e9s existent. \u201c<em>On a constat\u00e9 qu\u2019un attaquant, pour une donn\u00e9e cibl\u00e9e, pour un algorithme cibl\u00e9, peut venir perturber la donn\u00e9e pour modifier la d\u00e9cision. Cette perturbation est infime. Il suffit parfois de modifier tr\u00e8s subtilement quelques pixels qui ciblent bien l\u2019algorithme <\/em>et celui-ci va tomber. Alors que l\u2019humain, face \u00e0 la m\u00eame image, discerne sans difficult\u00e9 ce qu\u2019il voit.\u201d<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:22px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"has-vivid-red-color has-text-color wp-block-heading\" style=\"font-size:18px\">Audit d\u2019algorithmes en bo\u00eete noire<\/h2>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Le troisi\u00e8me axe porte sur l\u2019audit d\u2019algorithmes en bo\u00eete noire. \u201c<em>Les IA sont souvent h\u00e9berg\u00e9es sur des clouds. On n\u2019y a pas acc\u00e8s. Alors comment savoir si elles sont en conformit\u00e9 avec la l\u00e9gislation ? Comment conna\u00eetre les propri\u00e9t\u00e9s de leur fonctionnement ? Comment les certifier <\/em>?\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Pour ce faire, les r\u00e9gulateurs vont avoir besoin de nouveaux outils qui restent \u00e0 concevoir. \u201c<em>Certains pays vont peut-\u00eatre d\u2019ailleurs vouloir mutualiser les moyens car l\u2019audit des IA est extr\u00eamement co\u00fbteux.<\/em>\u201d D\u2019autant plus qu\u2019il sera pratiqu\u00e9 \u00e0 de multiples reprises. \u201c<em>Le r\u00e9gulateur ne va pas auditer une fois pour toute. Il va laisser par exemple quelques mois \u00e0 la plateforme pour s\u2019am\u00e9liorer. L\u2019audit va donc mesurer un delta pour v\u00e9rifier que l\u2019\u00e9diteur travaille dans la bonne direction.<\/em>\u201d Outre cette notion de temporalit\u00e9, il y a aussi un aspect de furtivit\u00e9. \u201c<em>Le r\u00e9gulateur n\u2019arrive pas en disant : toc-toc c\u2019est nous ! On vient voir si votre IA est conforme. Ce sera plut\u00f4t comme les tests produits des associations de consommateurs qui visitent les supermarch\u00e9s \u00e0 l\u2019improviste.<\/em>\u201d<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:22px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"has-vivid-red-color has-text-color wp-block-heading\" style=\"font-size:18px\">PEPR Cybers\u00e9curit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n<div style=\"height:22px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-media-text alignwide is-stacked-on-mobile is-vertically-aligned-top\" style=\"grid-template-columns:20% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"500\" height=\"250\" src=\"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/files\/2024\/12\/pep-cybersecurite-550x250-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2224 size-full\" srcset=\"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/files\/2024\/12\/pep-cybersecurite-550x250-1.png 500w, https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/files\/2024\/12\/pep-cybersecurite-550x250-1-300x150.png 300w, https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/files\/2024\/12\/pep-cybersecurite-550x250-1-150x75.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p style=\"font-size:14px\">L\u2019\u00e9quipe ARTISHAU participe \u00e0 <a href=\"https:\/\/www.pepr-cybersecurite.fr\/projet\/compromis\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.pepr-cybersecurite.fr\/projet\/compromis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Compromis <\/a>(2), l\u2019un des 10 projets composant le <a href=\"https:\/\/www.pepr-cybersecurite.fr\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.pepr-cybersecurite.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">PEPR Cybers\u00e9curit\u00e9<\/a>, un programme prioritaire de recherche financ\u00e9 par le gouvernement dans le cadre du <a href=\"https:\/\/www.enseignementsup-recherche.gouv.fr\/fr\/presentation-du-pia4-49682\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.enseignementsup-recherche.gouv.fr\/fr\/presentation-du-pia4-49682\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">PIA 4<\/a>. Co-pilot\u00e9 par Teddy Furon pour Inria et Patrick Bas pour le CNRS, Compromis travaille sur les verrous scientifiques \u00e0 lever pour s\u00e9curiser les IA en charge de la protection des donn\u00e9es multim\u00e9dias. \u201cNous pr\u00e9sentons aussi nos travaux \u00e0 des entit\u00e9s \u00e9tatiques qui ne sont pas parties prenantes au projet, mais qui s\u2019y int\u00e9ressent : la Commission nationale informatique et libert\u00e9 (CNIL), l\u2019Agence nationale de la s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes d&rsquo;information (<a href=\"https:\/\/cyber.gouv.fr\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/cyber.gouv.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Anssi<\/a>), <a href=\"https:\/\/www.sgdsn.gouv.fr\/notre-organisation\/composantes\/service-de-vigilance-et-protection-contre-les-ingerences-numeriques\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.sgdsn.gouv.fr\/notre-organisation\/composantes\/service-de-vigilance-et-protection-contre-les-ingerences-numeriques\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">VigiNum<\/a> (3), la gendarmerie, etc.\u201d<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Et les industriels ? \u201c<em>Cela fait partie de nos missions de les recevoir quand ils rencontrent un probl\u00e8me scientifique. Le cas \u00e9ch\u00e9ant, nous pouvons monter des collaborations \u00e0 travers, par exemple, une th\u00e8se<\/em> Cifre (4).\u201d Dans le pass\u00e9, Teddy Furon a travaill\u00e9 ainsi avec des groupes comme Thales et Facebook. Ses algorithmes ont aussi contribu\u00e9 \u00e0 la cr\u00e9ation d\u2019<a href=\"https:\/\/www.imatag.com\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.imatag.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Imatag<\/a>, une startup Inria qui fait aujourd\u2019hui r\u00e9f\u00e9rence dans le tatouage des images et vid\u00e9os.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video controls src=\"https:\/\/files.inria.fr\/emergences_medias\/Podcast Teddy Furon.mp4\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<ol class=\"has-white-color has-text-color has-background wp-block-list\" style=\"background-color:#384257;font-size:11px\"><li>ARTISHAU est une \u00e9quipe-projet Inria et Universit\u00e9 de Rennes, commune \u00e0 l\u2019Irisa.<\/li><li>Le projet Compromis rassemble 11 partenaires : Universit\u00e9 de Caen Normandie, Universit\u00e9 de Montpellier, Universit\u00e9 de Paris Dauphine \u2013 PSL, Universit\u00e9 Paris-Saclay, EURECOM, Universit\u00e9 de Technologie de Troyes, Ecole Nationale Sup\u00e9rieure d\u2019Ing\u00e9nieurs de Caen, Ecole Nationale Sup\u00e9rieure Mines \u2013 T\u00e9l\u00e9com Lille Douai, CEA, CNRS et Inria.<\/li><li>Cr\u00e9\u00e9e en 2021, la VigiNum est un service de d\u00e9tection des ing\u00e9rences num\u00e9riques \u00e9trang\u00e8res sur les r\u00e9seaux sociaux.<\/li><li>Le dispositif <a href=\"https:\/\/www.enseignementsup-recherche.gouv.fr\/fr\/les-cifre-46510\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.enseignementsup-recherche.gouv.fr\/fr\/les-cifre-46510\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cifre<\/a> permet \u00e0 une entreprise de b\u00e9n\u00e9ficier d\u2019une aide financi\u00e8re pour recruter un doctorant dont les travaux de recherche conduiront \u00e0 la soutenance d\u2019une th\u00e8se. Les d\u00e9penses peuvent \u00eatre \u00e9ligibles au cr\u00e9dit d\u2019imp\u00f4t recherche (CIR) sous certaines conditions.<\/li><\/ol>\n\n\n<p><!-- ShareThis BEGIN --><\/p>\n<div class=\"sharethis-inline-share-buttons\">\u00a0<\/div>\n<p><!-- ShareThis END --><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un temps record, l\u2019IA s\u2019est install\u00e9e au c\u0153ur de la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique. Les applications s\u2019invitent dans l\u2019industrie, les transports, la d\u00e9fense, la m\u00e9decine&#8230; Mais quid du niveau de s\u00e9curit\u00e9 ? C\u2019est la question que pose ARTISHAU, nouvelle \u00e9quipe-projet au Centre Inria de l\u2019Universit\u00e9 de Rennes. Les scientifiques travaillent dans\u2026<\/p>\n<p> <a class=\"continue-reading-link\" href=\"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/securiser-lintelligence-artificielle\/\"><span>En savoir plus<\/span><i class=\"crycon-right-dir\"><\/i><\/a> <\/p>\n","protected":false},"author":132,"featured_media":2242,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[47],"class_list":["post-2215","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-recherche","tag-47"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2215","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/users\/132"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2215"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2215\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2493,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2215\/revisions\/2493"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2242"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2215"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2215"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2215"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}