{"id":283,"date":"2019-01-06T17:27:49","date_gmt":"2019-01-06T16:27:49","guid":{"rendered":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/?p=283"},"modified":"2020-11-27T17:59:10","modified_gmt":"2020-11-27T16:59:10","slug":"une-intelligence-artificielle-pour-quantifier-le-risque-juridique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/une-intelligence-artificielle-pour-quantifier-le-risque-juridique\/","title":{"rendered":"Une intelligence artificielle pour quantifier le risque juridique"},"content":{"rendered":"

Divorce. Accident de voiture. Concurrence d\u00e9loyale. Licenciement abusif. Beaucoup de litiges se concluent par la condamnation \u00e0 verser une somme d’argent. Les montants attribu\u00e9s pour les diff\u00e9rents pr\u00e9judices font parfois l’objet d’un bar\u00e8me indicatif qui constitue l’un des \u00e9l\u00e9ments sur lequel le magistrat s’appuie pour prononcer son jugement. En pratique, cependant, il existe souvent un d\u00e9calage entre ce r\u00e9f\u00e9rentiel\u00a0 et les montants v\u00e9ritablement attribu\u00e9s. Cette diff\u00e9rence refl\u00e8te les sp\u00e9cificit\u00e9s de chaque cas dont le juge s’efforce de tenir compte. Difficile donc, en r\u00e9alit\u00e9, d’estimer \u00e0 l’avance quel sera le montant de l’indemnit\u00e9.<\/span><\/strong><\/p>\n

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L’intelligence artificielle d\u00e9velopp\u00e9e par Case Law Analytics<\/a> vient r\u00e9duire cette incertitude. Comment ? \u201cEn \u00e9tudiant la jurisprudence, <\/em>explique le math\u00e9maticien Jacques L\u00e9vy-V\u00e9hel<\/strong>, co-fondateur de l’entreprise et ancien directeur de recherche \u00e0 Inria. Notre outil va explorer les jugements dans les diff\u00e9rentes juridictions de France, observer la r\u00e9alit\u00e9 de terrain et mod\u00e9liser la d\u00e9cision. Il va ainsi \u00eatre capable de donner un \u00e9ventail de probabilit\u00e9s quant au montant de l’indemnit\u00e9 qui serait accord\u00e9 sur un nouveau dossier. Notre IA va dire, par exemple, que sur tel contentieux, il y a 70% de probabilit\u00e9s que la cour d’appel de Rennes attribue une somme de tant, 20% de probabilit\u00e9s qu’il accorde une somme de tant, etc.\u201d<\/em><\/p>\n

\"\"<\/a>Aide \u00e0 la d\u00e9cision<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a>Cr\u00e9\u00e9e en septembre 2017, l’entreprise a imm\u00e9diatement trouv\u00e9 sa client\u00e8le. \u201cNous travaillons pour les directions juridiques de grands groupes comme la SNCF ou bien encore des compagnies d’assurances comme Axa Protection Juridique. Pour ces soci\u00e9t\u00e9s, notre IA repr\u00e9sente un outil suppl\u00e9mentaire d’aide \u00e0 la d\u00e9cision. Elles s’en servent pour mieux provisionner le risque. Notre solution est utilis\u00e9e aussi par les cabinets d’avocats pour affiner leur expertise et effectuer des simulations. Parfois, ils peuvent d’ailleurs s’appuyer sur l’outil pour convaincre un client, chiffres \u00e0 l’appui, qu’il est dans son int\u00e9r\u00eat de transiger, de chercher un compromis avec la partie adverse, car il y a une probabilit\u00e9 importante que le montant des indemnit\u00e9s soit en dessous de ses attentes. Avoir sous les yeux cette quantification du risque permet d’effectuer un choix plus \u00e9clair\u00e9.\u201d<\/em><\/p>\n

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Inauguration de French Tech Central \u00e0 Station F
\u00a9 Inria \/ Photo G. Scagnelli<\/p><\/div>\n

Implant\u00e9e \u00e0 la fois \u00e0 Nantes et \u00e0 Paris, Case Law Analytics fait partie des huit start-up h\u00e9berg\u00e9es dans l’AI Factory<\/a>, un incubateur pour l’intelligence artificielle lanc\u00e9 par Microsoft au sein de la Station F, le campus num\u00e9rique cr\u00e9\u00e9 par Xavier Niel, fondateur de Free. \u201cOutre les locaux, Microsoft met \u00e0 notre disposition du mat\u00e9riel, ses infrastructures de calcul et surtout son carnet d’adresses. Elle nous fait rencontrer des interlocuteurs de premier plan.\u201d<\/em><\/p>\n

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En plein d\u00e9veloppement, l’entreprise planche actuellement sur d’autres produits de quantification du risque en droit et se pr\u00e9pare aussi \u00e0 \u00e9tendre son activit\u00e9 ailleurs en Europe. \u201cNotre mod\u00e8le peut fonctionner dans d’autres syst\u00e8mes\u00a0 juridiques que la France.\u201d<\/em> Case Law Analytics emploie d\u00e9j\u00e0 huit personnes et… recrute. \u201cNous avons deux postes \u00e0 pourvoir au plus vite. Nous recherchons des titulaires d’un doctorat en intelligence artificielle.\u201d<\/em><\/p>\n

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Divorce. Accident de voiture. Concurrence d\u00e9loyale. Licenciement abusif. Beaucoup de litiges se concluent par la condamnation \u00e0 verser une somme d’argent. Les montants attribu\u00e9s pour les diff\u00e9rents pr\u00e9judices font parfois l’objet d’un bar\u00e8me indicatif qui constitue l’un des \u00e9l\u00e9ments sur lequel le magistrat s’appuie pour prononcer son jugement. En pratique,\u2026<\/p>\n

En savoir plus<\/span><\/i><\/a> <\/p>\n","protected":false},"author":1891,"featured_media":284,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"categories":[6,5],"tags":[17],"class_list":["post-283","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-logiciels","category-startup","tag-17"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/283","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1891"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=283"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/283\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":287,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/283\/revisions\/287"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/media\/284"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=283"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=283"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/emergences\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=283"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}