{"id":4,"date":"2011-12-08T11:55:34","date_gmt":"2011-12-08T11:55:34","guid":{"rendered":"http:\/\/project.inria.fr\/template1\/?page_id=4"},"modified":"2026-10-05T12:00:09","modified_gmt":"2026-10-05T10:00:09","slug":"home","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/project.inria.fr\/expand\/fr\/","title":{"rendered":"Accueil"},"content":{"rendered":"
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Projet de recherche ANR<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tendre la port\u00e9e de l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es m\u00e9diatis\u00e9 par une ontologie<\/h1>\n\n\n\n

EXPAND r\u00e9unit une grande partie de la communaut\u00e9 fran\u00e7aise de l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es m\u00e9diatis\u00e9 par une ontologie pour le rendre plus expressif, plus explicable et efficace en pratique.<\/p>\n\n\n\n

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D\u00e9couvrir l\u2019\u00e9quipe<\/a><\/div>\n\n\n\n
Publications<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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6<\/p>\n\n\n\n

sites de recherche en France<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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18<\/p>\n\n\n\n

chercheuses et chercheurs du CNRS, d\u2019Inria, d\u2019INRAE et d\u2019universit\u00e9s<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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3<\/p>\n\n\n\n

axes de recherche : expressivit\u00e9, explication et algorithmes<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Le projet<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi passer par une ontologie ?<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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Dans une soci\u00e9t\u00e9 guid\u00e9e par les donn\u00e9es, o\u00f9 la prise de d\u00e9cision repose sur des analyses de donn\u00e9es avanc\u00e9es, les informations utiles sont souvent dispers\u00e9es entre de multiples sources. De plus, les donn\u00e9es brutes sont rarement disponibles sous une forme directement exploitable : diverses op\u00e9rations de transformation sont n\u00e9cessaires, comme le reformatage, le changement de vocabulaire de description, la normalisation des unit\u00e9s ou encore des inf\u00e9rences pour compl\u00e9ter l\u2019information. Se pose alors le d\u00e9fi de fournir une vue int\u00e9gr\u00e9e de multiples sources de donn\u00e9es, permettant de les interroger de mani\u00e8re intuitive et efficace.<\/p>\n\n\n\n

Le projet EXPAND vise \u00e0 faciliter l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es et leur int\u00e9gration gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es m\u00e9diatis\u00e9 par une ontologie (OBDA, pour Ontology-Based Data Access<\/em>). En bref, l\u2019OBDA offre un cadre rigoureux pour int\u00e9grer plusieurs sources de donn\u00e9es en leur ajoutant une couche ontologique.<\/p>\n\n\n\n

Ce paradigme pr\u00e9sente plusieurs avantages. Premi\u00e8rement, l\u2019OBDA permet d\u2019unifier et d\u2019enrichir les sources de donn\u00e9es en \u00e9tablissant des liens explicites entre les donn\u00e9es brutes et les termes de l\u2019ontologie. Deuxi\u00e8mement, il permet d\u2019interroger des sources de donn\u00e9es vari\u00e9es \u00e0 l\u2019aide d\u2019un vocabulaire de haut niveau fourni par l\u2019ontologie, sans se soucier des formats effectifs des donn\u00e9es, tout en exploitant l\u2019inf\u00e9rence logique pour obtenir des r\u00e9ponses plus riches qu\u2019avec les techniques d\u2019\u00e9valuation classiques. Troisi\u00e8mement, en offrant une vue unifi\u00e9e de plusieurs jeux de donn\u00e9es et en inf\u00e9rant les informations manquantes, l\u2019OBDA permet d\u2019interroger m\u00eame des bases de donn\u00e9es incompl\u00e8tes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Recherche<\/p>\n\n\n\n

Trois axes de recherche<\/h2>\n\n\n\n

EXPAND vise \u00e0 enrichir le cadre actuel de l\u2019OBDA selon trois axes.<\/p>\n\n\n\n

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Expressivit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

Prendre en charge diverses classes de requ\u00eates bien \u00e9tudi\u00e9es et ma\u00eetris\u00e9es dans le cadre des bases de donn\u00e9es, comme les requ\u00eates navigationnelles, les requ\u00eates d\u2019agr\u00e9gation et certaines formes tr\u00e8s restreintes de n\u00e9gation.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Explication<\/h3>\n\n\n\n

Fournir suffisamment de contexte pour aider l\u2019utilisateur \u00e0 accepter ou rejeter les r\u00e9ponses du syst\u00e8me, notamment en tirant parti de techniques issues de domaines voisins (bases de donn\u00e9es, compilation de connaissances\u2026). Nous \u00e9tudierons comment produire des explications et comment explorer de grands ensembles de r\u00e9ponses.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Algorithmes<\/h3>\n\n\n\n

D\u00e9velopper des techniques d\u2019optimisation pour rendre un cadre OBDA expressif applicable en pratique.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Actualit\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n

Toutes les actualit\u00e9s \u2192<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n