Place: Olga Ladyjenskaïa, IHP, 11, Rue Pierre et Marie Curie 75005 Paris
Tentative Program
Session 1:9h30-10h30: statistical testing, FDR/FDP control
- Alexandre Blain : FDP control for knockoffs
- Iqraa Meah: tests multiples structurés
coffee break
Session 2: 11h-12h: FDR in Machine learning conformal prediction
- Ariane Marandon : machine learning et FDR
- Ulysse Gazin (1ère année, multiple conformal et FDR)
Lunch break at https://www.papillonjapanstreet.com/
Session 3: 14h-15h Conformal prediction
- Pierre Humbert: Prédiction conformelle en apprentissage fédéré avec une seule communication
- Margaux Zaffran: Conformal inference with missing data
Coffee break
Session 4: 15h30-17h estimation in high dimension
- Jean-Baptiste Fermanian: estimation de moyennes en grande dimension quand on a beaucoup de jeux de données séparés mais “ayant une structure commune”
- Bastien Dussap : estimation de proportions de distributions dans un mélange par méthodes de moments généralisés et noyaux
- Luca Nesterenko (ou Luc Blassel) sur la reconstruction de phylogénies
Final discussion and conclusions
17h: Concluding remarks and informal discussions
Organisation: Sylvain Arlot, Gilles Blanchard, Laurent Jacob, Pierre Neuvial, Etienne Roquain, Joseph Salmon, Bertrand Thirion.
