2026
Conference papers
- titre
- Differentially Private and Federated Structure Learning in Bayesian Networks
- auteur
- Ghita Fassy El Fehri, Aurélien Bellet, Philippe Bastien
- article
- AISTATS 2026 – 29th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2026, Tanger, Morocco
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-
- titre
- Loss Gap Parity for Fairness in Heterogeneous Federated Learning
- auteur
- Brahim Erraji, Michaël Perrot, Aurélien Bellet
- article
- AISTATS 2026 – 29th International Conference on Arti- ficial Intelligence and Statistics, May 2026, Tanger, France
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-
- titre
- Unified Privacy Guarantees for Decentralized Learning via Matrix Factorization
- auteur
- Aurélien Bellet, Edwige Cyffers, Davide Frey, Romaric Gaudel, Dimitri Lerévérend, François Taïani
- article
- ICLR 2026 – The Fourteenth International Conference on Learning Representations, Apr 2026, Rio De Janeiro, Brazil
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-
- titre
- A Unified Convergence Analysis for Semi-Decentralized Learning: Sampled-to-Sampled vs. Sampled-to-All Communication
- auteur
- Angelo Rodio, Giovanni Neglia, Zheng Chen, Erik G Larsson
- article
- AAAI-26 – 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, Jan 2026, Singapore, Singapore
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-
Preprints, Working Papers, …
- titre
- Adaptive Personalized Federated Learning via Multi-task Averaging of Kernel Mean Embeddings
- auteur
- Jean-Baptiste Fermanian, Batiste Le Bars, Aurélien Bellet
- article
- 2026
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-
- titre
- Federated Causal Inference from Multi-Site Observational Data via Propensity Score Aggregation
- auteur
- Rémi Khellaf, Aurélien Bellet, Julie Josse
- article
- 2026
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-
2025
Journal articles
- titre
- INTACT: Compact Storage of Data Streams in Mobile Devices to Unlock User Privacy at the Edge
- auteur
- Rémy Raes, Olivier Ruas, Adrien Luxey-Bitri, Romain Rouvoy
- article
- Journal of Internet Services and Applications, 2025, 16 (1), pp.372-387. ⟨10.5753/jisa.2025.5242⟩
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-
- titre
- Application of a predictive method to protect privacy of mobility data
- auteur
- Emilio Molina, Mirko Fiacchini, Arthur Goarant, Rémy Raes, Sophie Cerf, Bogdan Robu
- article
- Control Engineering Practice, 2025, 156 (March), pp.106223. ⟨10.1016/j.conengprac.2024.106223⟩
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-
Conference papers
- titre
- Streaming Federated Learning with Markovian Data
- auteur
- Tan-Khiem Huynh, Malcolm Egan, Giovanni Neglia, Jean-Marie Gorce
- article
- NeurIPS 2025 – Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2025, San Diego, United States
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-
- titre
- Green Federated Learning via Carbon-Aware Client and Time Slot Scheduling
- auteur
- Daniel Richards Arputharaj, Charlotte Rodriguez, Angelo Rodio, Giovanni Neglia
- article
- MASCOTS 2025 – 33rd International Symposium on the Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication System, Oct 2025, Paris, France. ⟨10.1109/MASCOTS67699.2025.11283314⟩
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-
- titre
- Cutting Through Privacy: A Hyperplane-Based Data Reconstruction Attack in Federated Learning
- auteur
- Francesco Diana, André Nusser, Chuan Xu, Giovanni Neglia
- article
- 41st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI ’25), Jul 2025, Rio de Janeiro, Brazil. pp.959-980, ⟨10.5555/3762387.3762431⟩
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-
- titre
- When to Forget? Complexity Trade-offs in Machine Unlearning
- auteur
- Martin van Waerebeke, Marco Lorenzi, Giovanni Neglia, Kevin Scaman
- article
- ICML 2025 – International Conference in Machine Learning, Jul 2025, Vancouver (BC), Canada
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-
- titre
- FedBEns: One-Shot Federated Learning based on Bayesian Ensemble
- auteur
- Jacopo Talpini, Marco Savi, Giovanni Neglia
- article
- ICML 2025 – 42nd International Conference on Machine Learning, Jul 2025, Vancouver, Canada
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-
- titre
- AndroWatts: Unpacking the Power Consumption of Mobile Device’s Components
- auteur
- Édouard Guégain, Rémy Raes, Noé Chachignot, Clément Quinton, Romain Rouvoy
- article
- MOBILESoft’25 – 12th International Conference on Mobile Software Engineering and Systems, Apr 2025, Ottawa, Canada
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-
- titre
- Scalable Decentralized Algorithms for Online Personalized Mean Estimation
- auteur
- Franco Galante, Giovanni Neglia, Emilio Leonardi
- article
- 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence – AAAI 2025, Feb 2025, Philadelphia (Pennsylvania), United States. ⟨10.1609/aaai.v39i16.33835⟩
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-
- titre
- Attribute Inference Attacks for Federated Regression Tasks
- auteur
- Francesco Diana, Othmane Marfoq, Chuan Xu, Giovanni Neglia, Frédéric Giroire, Eoin Thomas
- article
- 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence – AAAI 2025, Feb 2025, Philadelphia (Pennsylvania), United States. pp.16271-16279, ⟨10.1609/aaai.v39i15.33787⟩
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-
- titre
- Federated Causal Inference: Multi-Study ATE Estimation beyond Meta-Analysis
- auteur
- Rémi Khellaf, Aurélien Bellet, Julie Josse
- article
- AISTATS 2025 – 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2025, Mai Khao, Thailand
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-
Preprints, Working Papers, …
- titre
- A cautionary tale on the cost-effectiveness of collaborative AI in real-world medical applications
- auteur
- Francesco Cremonesi, Lucia Innocenti, Sebastien Ourselin, Vicky Goh, Michela Antonelli, Marco Lorenzi
- article
- 2025
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-
2024
Journal articles
- titre
- On the incompatibility of accuracy and equal opportunity
- auteur
- Carlos Pinzón, Catuscia Palamidessi, Pablo Piantanida, Frank Valencia
- article
- Machine Learning, 2024, 113 (5), pp.2405-2434. ⟨10.1007/s10994-023-06331-y⟩
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-
Conference papers
- titre
- Link Inference Attacks in Vertical Federated Graph Learning
- auteur
- Oualid Zari, Chuan Xu, Javier Parra-Arnau, Ayşe Ünsal, Melek Önen
- article
- ACSAC 2024 – 40th Annual Computer Security Applications Conference, Dec 2024, Honolulu, United States
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-
- titre
- Beauty or beast: human behavioral insights and learning power of federated mobility prediction
- auteur
- João Paulo Esper, Aline Carneiro Viana, Jussara M. Almeida
- article
- ACM SIGSPATIAL – 32nd International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM, Oct 2024, Atlanta, United States. pp.325-337, ⟨10.1145/3678717.3691323⟩
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-
- titre
- FedStale: leveraging Stale Updates in Federated Learning
- auteur
- Angelo Rodio, Giovanni Neglia
- article
- ECAI 2024 – 27TH European Conference on Artificial Intelligence, Oct 2024, Santiago De Compostela, Spain. pp.3071-3078, ⟨10.3233/FAIA240849⟩
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-
- titre
- Protection against Source Inference Attacks in Federated Learning using Unary Encoding and Shuffling
- auteur
- Andreas Athanasiou, Kangsoo Jung, Catuscia Palamidessi
- article
- CCS 2024 – The ACM Conference on Computer and Communications Security, ACM, Oct 2024, Salt Lake City, United States. pp.5036-5038, ⟨10.1145/3658644.3691411⟩
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-
- titre
- FedLoRa: IoT Spectrum Sensing Through Fast and Energy-Efficient Federated Learning in LoRa Networks
- auteur
- Fabio Busacca, Stefano Mangione, Giovanni Neglia, Ilenia Tinnirello, Sergio Palazzo, Francesco Restuccia
- article
- MASS 2024 – IEEE 21st International Conference on Mobile Ad-Hoc and Smart Systems, Sep 2024, Seoul, South Korea. pp.295-303, ⟨10.1109/MASS62177.2024.00047⟩
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-
- titre
- FedDec: Peer-to-peer Aided Federated Learning
- auteur
- Marina Costantini, Giovanni Neglia, Thrasyvoulos Spyropoulos
- article
- SPAWC 2024 – IEEE 25th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications, Sep 2024, Lucca, Italy. pp.426-430, ⟨10.1109/SPAWC60668.2024.10694344⟩
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-
- titre
- DynSplit: A Dynamic Split Learning Scheme for 5G-Enpowered Metaverse
- auteur
- Yunmeng Shu, Pengwenlong Gu, Cédric Adjih, Chung Shue Chen, Ahmed Serhrouchni
- article
- MetaCom 2024 – 2nd Annual IEEE International Conference on Metaverse Computing, Networking, and Applications, Aug 2024, Hong Kong, China. pp.214-221, ⟨10.1109/MetaCom62920.2024.00043⟩
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-
- titre
- Privacy Attacks in Decentralized Learning
- auteur
- Abdellah El Mrini, Edwige Cyffers, Aurélien Bellet
- article
- ICML 2024 – Forty-first International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienne (Austria), Austria. ⟨10.48550/arXiv.2402.10001⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Improved Stability and Generalization Guarantees of the Decentralized SGD Algorithm
- auteur
- Batiste Le Bars, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Kevin Scaman, Giovanni Neglia
- article
- ICML 2024 – The Forty-first International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienne, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Differentially Private Decentralized Learning with Random Walks
- auteur
- Edwige Cyffers, Aurélien Bellet, Jalaj Upadhyay
- article
- ICML 2024 – Forty-first International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienne (Autriche), Austria. ⟨10.48550/arXiv.2402.07471⟩
- Accès au bibtex
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- titre
- DP-SGD with weight clipping
- auteur
- Antoine Barczewski, Jan Ramon
- article
- CAp (Conférence sur l’Apprentissage automatique) 2024, SSFAM (Société Savante Française d’Apprentissage Machine); AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes), Jul 2024, Lille (France), France. ⟨10.48550/arXiv.2310.18001⟩
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-
- titre
- Venice: eschewing the cloud by leveraging local communication channels
- auteur
- Rémy Raes, Adrien Luxey-Bitri, Romain Rouvoy, Davide Frey, François Taïani
- article
- ICT4S 2024 – International Conference on Information and Communications Technology for Sustainability, Jun 2024, Stockholm, Sweden. pp.1-4
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-
- titre
- Minimax Excess Risk of First-Order Methods for Statistical Learning with Data-Dependent Oracles
- auteur
- Kevin Scaman, Mathieu Even, Batiste Le Bars, Laurent Massoulié
- article
- AISTATS 2024 – International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2024, Valencia, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- SIFU: Sequential Informed Federated Unlearning for Efficient and Provable Client Unlearning in Federated Optimization
- auteur
- Yann Fraboni, Martin van Waerebeke, Richard Vidal, Laetitia Kameni, Kevin Scaman, Marco Lorenzi
- article
- AISTATS 2024 – International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2024, Valencia, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Online Sensitivity Optimization in Differentially Private Learning
- auteur
- Filippo Galli, Catuscia Palamidessi, Tommaso Cucinotta
- article
- AAAI 2024 – National Conference on Artificial Intelligence, Feb 2024, Vancouver, Canada. pp.12109-12117, ⟨10.1609/aaai.v38i11.29099⟩
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-
Preprints, Working Papers, …
- titre
- Attribute Inference Attacks for Federated Regression Tasks
- auteur
- Francesco Diana, Othmane Marfoq, Chuan Xu, Giovanni Neglia, Frédéric Giroire, Eoin Thomas
- article
- 2024
- Accès au bibtex
-
- titre
- Marginal and training-conditional guarantees in one-shot federated conformal prediction
- auteur
- Pierre Humbert, Batiste Le Bars, Aurélien Bellet, Sylvain Arlot
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2023
Journal articles
- titre
- Advancing Personalized Federated Learning: Group Privacy, Fairness, and Beyond
- auteur
- Filippo Galli, Kangsoo Jung, Sayan Biswas, Catuscia Palamidessi, Tommaso Cucinotta
- article
- SN Computer Science, 2023, Volume 4, issue 6, November 2023, 4 (6), pp.831. ⟨10.1007/s42979-023-02292-0⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A Halfspace-Mass Depth-Based Method for Adversarial Attack Detection
- auteur
- Marine Picot, Federica Granese, Guillaume Staerman, Marco Romanelli, Francisco Messina, Pablo Piantanida, Pierre Colombo
- article
- Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023
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-
- titre
- Bounding Information Leakage in Machine Learning
- auteur
- Ganesh Del Grosso, George Pichler, Catuscia Palamidessi, Pablo Piantanida
- article
- Neurocomputing, 2023, 534, pp.1-17. ⟨10.1016/j.neucom.2023.02.058⟩
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-
- titre
- Federated Learning Under Heterogeneous and Correlated Client Availability
- auteur
- Angelo Rodio, Francescomaria Faticanti, Othmane Marfoq, Giovanni Neglia, Emilio Leonardi
- article
- IEEE/ACM Transactions on Networking, 2023, pp.1-10. ⟨10.1109/TNET.2023.3324257⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Conference papers
- titre
- Federated Learning with Packet Losses
- auteur
- Angelo Rodio, Giovanni Neglia, Fabio Busacca, Stefano Mangione, Sergio Palazzo, Francesco Restuccia, Ilenia Tinnirello
- article
- WPMC 2023 – 26th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications, Nov 2023, Tampa, United States. pp.1-6, ⟨10.1109/WPMC59531.2023.10338845⟩
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-
- titre
- One-Shot Federated Conformal Prediction
- auteur
- Pierre Humbert, Batiste Le Bars, Aurélien Bellet, Sylvain Arlot
- article
- ICML 2023 – 40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu (Hawai), United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning
- auteur
- Edwige Cyffers, Aurélien Bellet, Debabrota Basu
- article
- Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML), Jul 2023, Honolulu, United States
- Accès au bibtex
-
- titre
- Federated Learning under Heterogeneous and Correlated Client Availability
- auteur
- Angelo Rodio, Francescomaria Faticanti, Othmane Marfoq, Giovanni Neglia, Emilio Leonardi
- article
- IEEE INFOCOM 2023 – IEEE Conference on Computer Communications, May 2023, New York City, United States. pp.1-10, ⟨10.1109/INFOCOM53939.2023.10228876⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Federated Learning for Data Streams
- auteur
- Othmane Marfoq, Giovanni Neglia, Laetitia Kameni, Richard Vidal
- article
- AISTATS 2023 – The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2023, Valencia (Espagne), Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Refined Convergence and Topology Learning for Decentralized SGD with Heterogeneous Data
- auteur
- Batiste Le Bars, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Erick Lavoie, Anne-Marie Kermarrec
- article
- Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023), 2023, Valencia, Spain, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Group privacy for personalized federated learning
- auteur
- Filippo Galli, Sayan Biswas, Kangsoo Jung, Tommaso Cucinotta, Catuscia Palamidessi
- article
- Proceedings of the 9th International Conference on Information Systems Security and Privacy – ICISSP, 2023, Lisbon, Portugal. pp.252-263, ⟨10.5220/0011885000003405⟩
- Accès au bibtex
-
Poster communications
- titre
- Impact of Mobility Patterns on Federated Learning applied to Human Mobility Prediction
- auteur
- João Paulo Esper, Aline Carneiro Viana, Jussara M. Almeida
- article
- NetMob 2023, Oct 2023, Madrid, Spain. , 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
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2022
Conference papers
- titre
- Muffliato: Peer-to-Peer Privacy Amplification for Decentralized Optimization and Averaging
- auteur
- Edwige Cyffers, Mathieu Even, Aurélien Bellet, Laurent Massoulié
- article
- NeurIPS 2022 – 36th Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
- Accès au bibtex
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