Oct 21

Challenges MICCAI pour la Segmentation en SEP et TEP

Description des Challenges

L’objectif des compétitions « Miccai 2016 » organisées par le nœud FLI-IAM est de démontrer la pertinence de notre scénario #2 dans un contacte réel à savoir comment une infrastructure informatique est e, mesure de piloter l’évaluation d’algorithme de segmentation d’images médicales dans des métiers différents L’objectif de ces compétitions est d’évaluer l’état de l’art des méthodes de segmentation avancées avec des outils (services) fournis par les participants et s’exécutant sur des données et une infrastructure d’hébergement et de calcul fournie par le nœud FLI-IAM. Les bases de données sont apportées par des communautés d’usagers en collaboration avec FLI-IAM (OFSEP[1] pour la compétition SEP et l’American Association of Physicists in Medicine (AAPM et son groupe de travail 211[2]) pour la compétition TEP. Des données d’entrainement sont mises à disposition des participants, qui une fois les premiers tests réalisés, montent leurs solutions de traitement d’image sur l’infrastructure afin de les exécuter sur les données la compétition. Les résultats sont automatiquement enregistrés sur le serveur de données de l’infrastructure et les métriques d’évaluation calculées et stockées. Dans cet exemple l’infrastructure FLI-IAM sert à :

  • Déposer les données d’imagerie des compétitions
  • Héberger et exécuter les outils de traitement d’image en compétition
  • Calculer les résultats de la compétition
  • Enregistrer les données traitées par les méthodes en compétitions
  • Diffuser les résultats de la compétition

Un portail web a été mis en œuvre à cette occasion afin de gérer ses différents aspects (de l’authentification des usagers à la navigation dans les services de l’infrastructure).

Liens externes:

 

[1] OFSEP : Observatoire Français pour la Sclérose en Plaques (http://www.ofsep.org)

[2] ]http://aapm.org/org/structure/default.asp?committee_code=TG211

Lien Permanent pour cet article : https://project.inria.fr/fli/english-miccai-ms-and-pet-segmentation-challenges/

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