Session 2 : biologie et santé multi-échelles

INTERVENANTS

__________________________________________________

Samuel Bernard – Equipe  DRACULA
Centre Inria Grenoble Rhône-Alpes
Lyon
Implications thérapeutiques du potentiel régénératif des tissus humains: entre espoir, anarchie et spéculation

Samuel Bernard est chercheur associé au CNRS et affilié à l’Institut Camille Jourdan de l’Université Claude Bernard, à Lyon. Il s’intéresse au développement d’outils multiscale pour la dynamique des populations cellulaires

Page pro : http://math.univ-lyon1.fr/~bernard/

_____________________________________________________
François Fages – Equipe Lifeware
Centre Inria Saclay-Ile-de-France
La cellule : un calculateur chimique

Les recherches de François Pages portent sur la biologie des systèmes informatiques et la biologie synthétique et le développement d’outils d’analyse et de conception de systèmes biochimiques complexes, enracinés dans l’informatique théorique.

Il coordonne le développement du logiciel de modélisation et d’analyse de la machine abstraite biochimique (BIOCHAM).

_____________________________________________________
Pierre Peterlongo – Equipe GenScale
 Centre Inria  Rennes-Bretagne Atlantique
Faire parler le génome des océans

Pierre Peterlongo conçois des modèles et des algorithmes pour le séquençage des données (NGS & TGS). Ses recherches couvrent principalement les domaines de la métagénomique comparative et de l’extraction d’informations biologiques à partir d’un jeu de données brut NGS, pour les espèces non modèles. Il est impliqué dans les projets colib’read et hydrogène qui réunissent des chercheurs et des ingénieurs travaillant sur ces sujets.

Page pro : http://people.rennes.inria.fr/Pierre.Peterlongo/

 _____________________________________________________
Diane Peurichard – Equipe MAMBA
Centre Inria Paris

Modélisation mathématique des mécanismes de la morphogénèse des tissus biologiques: application à la régénération/cicatrisation

Diane Peurichard travaille sur la modélisation physiologique ou physique des phénomènes complexes et multi-échelles via l’analyse mathématique d’équations aux dérivées partielles ou l’utilisation de méthodes de simulation issues de la physique statistique et le développement de méthodes numériques efficaces et fiables.

 _____________________________________________________

Les commentaires sont clos.