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KEOPS estudia y modela el comportamiento de (células ganglionares) no standards la retina en escenarios naturales. En KEOPS también se pretende incorporar los modelos resultantes en aplicaciones reales de ingeniería como nuevos módulos visuales. La retina, una parte accesible del cerebro, es un modelo único para el estudio de los principios de la codificación neural en escenarios naturales. Un estudio reciente propone que algunas de las funciones visuales (por ejemplo: movimiento, la orientación, predicción temporal de anticipación, constraste), tareas que se creia eran realizadas por zonas superiores del cerebro, se llevan a cabo a nivel de la retina. La anatomía y la la segregación fisiológica de las escenas visuales en los canales espaciales, temporales y cromáticos comienzan en la retina a través de la acción de redes neuronales locales. Sin embargo, cómo la articulación precisa de esta red neuronal contribuye a las soluciones locales y la percepción global, que son necesarios para visualizar escenas naturales sigue siendo, en general, un misterio. KEOPS por lo tanto intenta estudiar la complejidad de las células ganglionares de la retina (la salida hacia el cerebro) en comportamientos observados en escenarios naturales y la aplicación de este resultado para sistemas visuales artificiales. Nosotros revisamos tanto la información neurologica de la retina (codificada y enviada al cerebro, y al mismo tiempo, el desarrollo de nuevas aplicaciones de la ingeniería inspirada en la comprensión de tales mecanismos de codificacion neuronal. Se desarrolla un formalismo innovador que toma en cuenta la complejidad real (natural) de las respuestas retinales. También se desarrollan nuevos modulos necesarios para resolver los problemas de la tarea visual.