Objetivos:<\/strong> la simulaci\u00f3n efectiva del est\u00e1ndar y no est\u00e1ndar, el comportamiento de las c\u00e9lulas ganglionares de la retina de estimulaci\u00f3n visual natural.<\/p>\n M\u00e9todos:<\/strong> Con el fin de analizar el comportamiento de las c\u00e9lulas de la retina no-est\u00e1ndar ‘en un biol\u00f3gica plausible contexto, se propone utilizar software de simulaci\u00f3n de la retina: VirtualRetina. Este simulador se transforma una flujo de entrada de v\u00eddeo en los trenes de pico generada por las c\u00e9lulas ganglionares. El uso de VirtualRetina nos permite simulaciones a gran escala (hasta 100.000 neuronas) en un tiempo de c\u00e1lculo razonable de mantener un fuerte plausibilidad biol\u00f3gica. Su estructura se basa en los canales de modelado por un filtro lineal espacio-temporal seguido por una etapa de no-lineal con control de ganancia adaptable.<\/p>\n La puesta en pr\u00e1ctica VirtualRetina existente va a ser completado en tres maneras:<\/p>\n (I) A ra\u00edz de la estructura de la aplicaci\u00f3n de los canales actuales \u00ab, se propone a\u00f1adir la falta de canales est\u00e1ndar correspondientes a las c\u00e9lulas de la retina no est\u00e1ndar.<\/p>\n (Ii) Tambi\u00e9n tenemos planes para modificar la estructura actual a fin de coincidir con los resultados de la simulaci\u00f3n con el datos experimentales, es decir, los canales no est\u00e1ndar tendr\u00e1 por ejemplo un no-lineal espacio-temporal de filtrado etapa.<\/p>\n (Iii) Modificar tambi\u00e9n la estructura actual de VirtualRetina planeamos a\u00f1adir linealidades, las conexiones o las interacciones necesarias entre las capas retinianas para simular con \u00e9xito el comportamiento de los est\u00e1ndar de c\u00e9lulas de retina en la estimulaci\u00f3n visual natural.<\/p>\n Estos tres pasos, en principio, nos permitir\u00e1 entender mejor el comportamiento de la no est\u00e1ndar c\u00e9lulas de la retina y su respuesta en la estimulaci\u00f3n visual naturales. Esta comprensi\u00f3n podr\u00eda proporcionar nuevas perspectivas para el modelado de la visi\u00f3n temprana de la corteza visual.<\/p>\n Basado en este entendimiento, tenemos la intenci\u00f3n de implementar un nuevo inspiraci\u00f3n biol\u00f3gica a principios de visi\u00f3n frontal finalizar el proceso de las c\u00e9lulas de la retina. Esta implementaci\u00f3n nos permitir\u00e1 comprobar num\u00e9ricamente los modelos aqu\u00ed propuesto.<\/p>\n Tenga en cuenta que el c\u00e1lculo r\u00e1pido, pero no en tiempo real se dirige aqu\u00ed. Estamos cuidadosamente va a optimizar el c\u00f3digo en arquitecturas secuenciales, mientras que su aplicaci\u00f3n en un hardware dedicado est\u00e1 fuera del alcance de este proyecto.<\/p>\n Del mismo modo, para VirtualRetina, la modelizaci\u00f3n bio-inspirada desarrollado en este proyecto se va a apuntar dos cosas: la plausibilidad biol\u00f3gica (de Wohrer y Kornprobst 2009):<\/p>\n y eficaz de la imagen natural de an\u00e1lisis de la secuencia (de Wohrer y Kornprobst 2009):<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/project.inria.fr\/keops\/files\/2012\/03\/keopst4-11.jpg\" "\\"keopst4-1\\"")
<\/a><\/p>\n