

{"id":4,"date":"2011-12-08T11:55:34","date_gmt":"2011-12-08T11:55:34","guid":{"rendered":"http:\/\/project.inria.fr\/template1\/?page_id=4"},"modified":"2012-10-01T14:46:28","modified_gmt":"2012-10-01T12:46:28","slug":"home","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/es\/","title":{"rendered":"Bienvenida"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<p>Algoritmos para modelizar el sistema visual: de la visi\u00f3n natural a las aplicaciones num\u00e9ricas.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"http:\/\/project.inria.fr\/keops\/files\/2012\/02\/keops2-arch.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" title=\"keops2-arch\" src=\"http:\/\/project.inria.fr\/keops\/files\/2012\/02\/keops2-arch-300x150.png\" alt=\"keops2-arch\" width=\"300\" height=\"150\" \/><\/a><\/p>\n<p>\u00a0<strong>OBJETIVO DEL PROYECTO<\/strong><\/p>\n<p>-Proporcionar nuevos datos sobre comportamiento de c\u00e9lulas de la retina no est\u00e1ndar<\/p>\n<p>-Teniendo en cuenta escenarios naturales de imagen<\/p>\n<p>-El dise\u00f1o de innovadores operadores visuales<\/p>\n<p>-Para ser comparados y experimentado<\/p>\n<p>-Uso de m\u00e9todos de herramientas estad\u00edsticas de alto nivel<\/p>\n<div>\n<p style=\"text-align: justify;\">KEOPS estudia y modela el comportamiento de\u00a0(c\u00e9lulas ganglionares) no standards la retina en escenarios naturales. En KEOPS tambi\u00e9n se pretende incorporar los modelos resultantes en aplicaciones reales\u00a0de ingenier\u00eda como nuevos m\u00f3dulos visuales. La retina, una parte accesible del cerebro, es un modelo \u00fanico para el estudio de los principios de la codificaci\u00f3n neural en escenarios naturales. Un estudio reciente propone que algunas de las funciones visuales (por ejemplo: movimiento, la orientaci\u00f3n, predicci\u00f3n temporal de anticipaci\u00f3n, constraste), tareas que se creia eran realizadas por zonas superiores del cerebro, se llevan a cabo a nivel de la retina. La anatom\u00eda y la la segregaci\u00f3n fisiol\u00f3gica de las escenas visuales en los canales espaciales, temporales y crom\u00e1ticos comienzan en la retina a trav\u00e9s de la acci\u00f3n de redes neuronales locales. Sin embargo, c\u00f3mo la articulaci\u00f3n precisa de esta red neuronal contribuye a las soluciones locales y la percepci\u00f3n global, que son necesarios para visualizar escenas naturales sigue siendo, en general, un misterio. KEOPS por lo tanto intenta estudiar la complejidad de las c\u00e9lulas ganglionares de la retina (la salida hacia el cerebro) en comportamientos observados en escenarios naturales y la aplicaci\u00f3n de este resultado para sistemas visuales artificiales. Nosotros revisamos tanto la informaci\u00f3n neurologica de la retina (codificada y enviada al cerebro, y al mismo tiempo, el desarrollo de nuevas aplicaciones de la ingenier\u00eda inspirada en la comprensi\u00f3n de tales mecanismos de codificacion neuronal. Se desarrolla un formalismo innovador que toma en cuenta la complejidad real (natural) de las respuestas retinales. Tambi\u00e9n se desarrollan nuevos modulos necesarios para resolver los problemas de la tarea visual.<\/p>\n<\/div>\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Algoritmos para modelizar el sistema visual: de la visi\u00f3n natural a las aplicaciones num\u00e9ricas. \u00a0OBJETIVO DEL PROYECTO -Proporcionar nuevos datos sobre comportamiento de c\u00e9lulas de la retina no est\u00e1ndar -Teniendo en cuenta escenarios naturales de imagen -El dise\u00f1o de innovadores operadores visuales -Para ser comparados y experimentado -Uso de m\u00e9todos de herramientas estad\u00edsticas de alto &hellip; <\/p>\n<p><a class=\"more-link btn\" href=\"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/es\/\">Seguir leyendo<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":1,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-4","page","type-page","status-publish","hentry","nodate","item-wrap"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":45,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4\/revisions\/45"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}