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\u00bfQu\u00e9 son los campos receptivos retinianos?<\/p>\n
Para responder a esta pregunta, necesitamos responder antes a dos otras. La primera es \u00bfqu\u00e9 es la retina? Una respuesta corta a esta pregunta es que la retina es el tejido con forma de bol que se encuentra en la cuenca del ojo. Este tejido foto-sensible alberga una compleja red de neuronas que termina en el nervio \u00f3ptico, que es el conjunto de los axones de las c\u00e9lulas ganglionares junto con c\u00e9lulas de soporte. La segunda pregunta es \u00bfqu\u00e9 es un campo receptivo? Una respuesta corta es que un campo receptivo es aquella regi\u00f3n del espacio que se asocia a una neurona de manera que cuando cierto est\u00edmulo se presenta en aquella regi\u00f3n, la neurona dispara de forma diferente. Sabiendo esto se puede entender que un campo receptivo retiniano es aquella regi\u00f3n del espacio visual que hace que una c\u00e9lula ganglionar de la retina cambie su manera de disparar bajo la presencia de cierto est\u00edmulo visual. Yendo algo m\u00e1s lejos, esto significa que para una c\u00e9lula ganglionar, su campo receptivo encierra toda la red sin\u00e1ptica de fotoreceptores, c\u00e9lulas bipolares, horizontales y amacrinas que convergen en ella.<\/p>\n
Los campos receptivos en la retina han sido cl\u00e1sicamente tratados como estructuras el\u00edpticas del tipo centro-periferia, cuyas partes pueden ser ON u OFF, y antagonistas entre ellas. Para que una c\u00e9lula de centro ON dispare, \u00e9sta necesita ser estimulada principalmente con luz en su centro, mientras que una c\u00e9lula de centro OFF necesita ser estimulada principalmente en su periferia. \u00bfY por qu\u00e9 \u201cprincipalmente\u201d? Pues cuando hay luz tanto en su centro como en su periferia, estas c\u00e9lulas disparan lentamente (a frecuencias bajas), mientras que cuando se estimulan solamente en su regi\u00f3n ON, disparan r\u00e1pidamente.<\/p>\n
A lo largo de los a\u00f1os, variados m\u00e9todos han sido desarrollados para estimar estos campos receptivos. Cl\u00e1sicamente, uno analizar\u00eda una combinaci\u00f3n entre las respuestas de las c\u00e9lulas ganglionares a diferentes est\u00edmulos y las propiedades estad\u00edsticas de estos est\u00edmulos. Las respuestas pueden obtenerse en un laboratorio usando fijaci\u00f3n de membranas (patch clamps) o arreglos de multi-electrodos; la diferencia radica en que con la fijaci\u00f3n de membranas se obtiene la respuesta de una c\u00e9lula, mientras que con el arreglo de multi-electrodos es posible estudiar tambi\u00e9n poblaciones de c\u00e9lulas. Las propiedades estad\u00edsticas de los est\u00edmulos se consideran cuando los campos receptivos est\u00e1n siendo estimados. Los m\u00e9todos cl\u00e1sicos son Spike-Triggered Average y Spike-Triggered Covariance, y otra t\u00e9cnica notable es Maximally Informative Dimensions.<\/p>\n
Una meta importante para varias ramas de la ciencia es comprender de mejor manera c\u00f3mo los sistemas sensoriales codifican los est\u00edmulos. En el sistema visual, la retina es la primera estructura que trata los est\u00edmulos (visuales) con un elaborado mecanismo de codificaci\u00f3n, por lo que resulta crucial para esta comprensi\u00f3n el indentificar exitosamente sus campos receptivos, dado que los procesamientos en los niveles superiores depender\u00e1n de lo que la retina entregue como salida.<\/p>\n
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