Algorithmes pour la modélisation du système visuel: de la vision naturelle aux applications numériques.
OBJECTIFS DU PROJET:
-Fournir les nouveaux faits concernant le comportement des cellules rétiniennes non-standard
-Prendre en compte des scénarios d’images naturelles
-Conception innovantes d’opérateurs visuels
-Pour être comparés et expérimenté
-Utilisation des méthodes et outils statistiques de haut niveau
KEOPS se propose d’étudier et de modéliser le comportement du cellules ganglionnaires non-standard de la rétine dans scénarios naturels. KEOPS tente également d’intégrer les modèles qui en résultent dans des applications réelles d’ingénierie, créant de nouvelles dynamiques au début du processus visuel. La rétine ,endroit accessible du cerveau, est un modèle unique pour étudier les principes du codage neuronal pour les scénarios naturels. Une étude récente propose que certaines fonctions visuelles (par exemple la perception du mouvement, l’orientation, la prédiction temporelle d’anticipation, le contraste), que l’on pensait être une réservée aux centres cérébraux supérieurs, sont effectivement effectuées au niveau rétine. L’anatomie et la ségrégation physiologique de scènes visuelles dans des canaux spatiaux, temporels et chromatiques commence à la rétine par l’action de réseaux neuronaux locaux. Cependant, comment l’articulation précise de cette réseau de neurones contribue à trouver des solutions locales et de la perception globale nécessaires pour résoudre tâche de fonctions visuelles reste en général un mystère. KEOPS vise donc à étudier la complexité des cellules ganglionnaires de la rétine (la sortie vers le cerveau), les comportements observés dans les scénarios naturels et d’appliquer ce résultat à des systèmes visuels artificiels.
