{"id":333,"date":"2012-06-07T15:49:11","date_gmt":"2012-06-07T13:49:11","guid":{"rendered":"http:\/\/project.inria.fr\/keops\/?page_id=333"},"modified":"2012-07-24T17:17:12","modified_gmt":"2012-07-24T15:17:12","slug":"recherche-observer","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/recherche-2\/recherche-observer\/","title":{"rendered":"Recherche : Observer"},"content":{"rendered":"

Dynamique de la non-standard r\u00e9tinienne capteur comportement pour le traitement des images naturelles.<\/span><\/strong><\/p>\n

Objectif:<\/strong> Recueillir des faits \u00e9tablis et nouveaux sur le comportement non-standard de cellules\u00a0 ganglionnaires de la r\u00e9tine afin de comprendre les capacit\u00e9s de calcul de la r\u00e9tine dans des conditions naturelles de simulation dynamique.<\/p>\n

M\u00e9thodes:<\/strong>\u00a0Les grilles Multi\u00e9lectrodes (MEA) du syst\u00e8me (64 X PLEXON amplificateur, National Instrument Acquisition (NI625X) conseil (10-25 KHz) et les capacit\u00e9s de stockage pour mesurer le potentiel de champ ou un pic d’enregistrement sont op\u00e9rationnels dans notre laboratoire. Ces grilles MEA sont disponibles dans le commerce (syst\u00e8me multicanal).<\/p>\n

La r\u00e9tine est mont\u00e9e dans un appareil de perfusion ou d’une solution avec AMESt, oxyg\u00e9n\u00e9s et maintenue \u00e0 35 \u00b0 C, dans des conditions lumineuses contr\u00f4l\u00e9es. Le logiciel Labview enrichi d’un module maison (SpikeHunter) pour l’acquisition du signal, le contr\u00f4le et l’exportation et la visualisation (SpikePlay) est utilis\u00e9. La visualisation hors-ligne, l’analyse, le regroupement des spikes et les r\u00e9ponses en terme de cross-corr\u00e9logrammes sont fait avec MATLAB et les routines des protocoles de (Schwartz et Berry, 2008;. Schwartz et al, 2007). Un avantage crucial li\u00e9 \u00e0 cet enregistrement \u00e0 partir d’une aussi grande grille de neurones est l’acc\u00e8s simulatann\u00e9 au codage de population \u00e0 partir d’un assemblage de cellules ganglionnaires r\u00e9tiniennes complet. Les caract\u00e9ristiques physiologiques des cellules ganglionnaires en pr\u00e9sence d’images naturelles, y compris (par exemple) le contraste, la couleur, la texture, sera utilis\u00e9 pour caract\u00e9riser les propri\u00e9t\u00e9s de d\u00e9charge phasique \/ tonique,\u00a0 ON \/ OFF, et aussi la taille et l’organisation des champs r\u00e9cepteurs. Noter aussi que l’Universit\u00e9 de Valparaiso est une institution qui garantit le bien-\u00eatre animal et \u00e0 l’approbation (A5823-01) du NIH (USA).<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

La figure ci-dessus montre notre protocole et des \u00e9chantillons de donn\u00e9es.<\/p>\n

A) Adaptation maison du logiciel Labview\u00a0 la MEA et l’enregistrement de donn\u00e9es. Nous y voyons une certaine activit\u00e9 de d\u00e9charge dans certains des canaux;<\/p>\n

B) Matrice MEA\u00a0 \u00e0 64 X 64 \u00e9lectrodes,<\/p>\n

C) Logiciel de base SpikeIt avec deux voies d’acquisition et \u00e0 la fin de l’acquisition de la s\u00e9quence des \u00e9clats lumineux. Un canal montre des d\u00e9charges;<\/p>\n

D) Un ensemble de donn\u00e9es brutes.<\/p>\n

E) Un exemple de deux mod\u00e8les relatifs au tri des potentiels d’action sur les donn\u00e9es de D) et F)<\/p>\n

\u00c9tapes de travail:<\/strong><\/p>\n

(i) Examen des donn\u00e9es exp\u00e9rimentales disponibles sur les r\u00e9ponses \u00e0 des stimuli r\u00e9tiniens dynamiques et g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir d’images naturelle.<\/p>\n

(ii) Conception de protocoles de stimulation nouveaux et\u00a0 validation avec des s\u00e9quences d’images naturelles.<\/p>\n

(iii) Exp\u00e9riences physiologiques d’enregistrement de l’activit\u00e9 de la r\u00e9tine, \u00e0 l’aide de mutlti-\u00e9lectodes chez les rongeurs en r\u00e9ponse \u00e0 des stimuli visuels naturels.<\/p>\n

(iv) Gestion de la base des donn\u00e9es et pr\u00e9traitement des enregistrements des cellules ganglionnaires .<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Lire la suite<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":36,"featured_media":0,"parent":128,"menu_order":1,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"class_list":["post-333","page","type-page","status-publish","hentry","nodate","item-wrap"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/333","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/36"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=333"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/333\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":648,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/333\/revisions\/648"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/128"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=333"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}