{"id":356,"date":"2012-06-07T17:18:32","date_gmt":"2012-06-07T15:18:32","guid":{"rendered":"http:\/\/project.inria.fr\/keops\/?page_id=356"},"modified":"2012-07-24T17:17:36","modified_gmt":"2012-07-24T15:17:36","slug":"recherche-simuler","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/project.inria.fr\/keops\/fr\/recherche-2\/recherche-simuler\/","title":{"rendered":"Recherche : Simuler"},"content":{"rendered":"

Informatique etconception num\u00e9rique d’un simulateur bio-inspir\u00e9 du comportement non-standard\u00a0 de la vision pr\u00e9coce.<\/span><\/strong><\/p>\n

Objectifs:<\/strong> Simulation efficace du comportement r\u00e9tinienn des cellules ganglionnaires standard et non standard lors de stimulation visuelle naturelle.<\/p>\n

M\u00e9thodes: <\/strong> Dans le but d’analyser le comportement des cellules non-standard de la r\u00e9tine dans un contexte biologiquement plausible, nous proposons d’utiliser le logiciel de simulation r\u00e9tinienne: VirtualRetina. Ce simulateur transforme un flux vid\u00e9o d’entr\u00e9e en trains de spikes comme ceux produits par les cellules ganglionnaires. L’utilisation de VirtualRetina nous permet la simulations \u00e0 grande \u00e9chelle (jusqu’\u00e0 100.000 neurones) dans un temps de calcul raisonnable en gardant une forte plausibilit\u00e9 biologique. Sa structure est bas\u00e9e dans des canaux de calcul mod\u00e9lis\u00e9s par un filtre lin\u00e9aire spatio-temporel suivi d’une \u00e9tape non-lin\u00e9aire avec une commande\u00a0 adaptative de gain.<\/p>\n

La mise en \u0153uvre du logiciel VirtualRetina existant va \u00eatre compl\u00e9t\u00e9 de trois mani\u00e8res:<\/p>\n

(i) Suite \u00e0 la structure mise en \u0153uvre pour les canaux actuellement consid\u00e9r\u00e9s, nous proposons d’ajouter de nouveaux canaux correspondant \u00e0 des cellules\u00a0 r\u00e9tiniennes non-standard.<\/p>\n

(ii) Nous avons \u00e9galement l’intention de modifier la structure actuelle du logiciel afin de faire correspondre les r\u00e9sultats de la simulation avec les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales.<\/p>\n

(iii) En modifiant \u00e9galement la structure actuelle de VirtualRetina nous pr\u00e9voyons d’ajouter des connexions non-lin\u00e9ares, etu les interactions n\u00e9cessaires entre les couches de la r\u00e9tine afin de simuler avec succ\u00e8s le comportement de cellules sous stimulation visuelle naturelle.<\/p>\n

Notez que la vitesse de calcul, mais pas le temps r\u00e9el, est vis\u00e9e ici. Nous \u00e9tudions attentivement comment optimiser le le code sur les architectures s\u00e9quentielles usuelles, tandis que son application sur du mat\u00e9riel d\u00e9di\u00e9 est hors de propos ici.<\/p>\n

<\/strong><\/p>\n

De m\u00eame que pour VirtualRetina, la mod\u00e9lisation bio-inspir\u00e9e d\u00e9velopp\u00e9e dans ce projet va cibler \u00e0 la fois la plausibilit\u00e9 biologique (\u00e0 partir Wohrer et Kornprobst 2009):<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

et l’analyse eficace de s\u00e9quence d’images naturelles (\u00e0 partir Wohrer et Kornprobst 2009):<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Sur cette figure on consid\u00e8re une entr\u00e9e visuelle d\u00e9grad\u00e9e (vue de \u00e0 gauche) avec sa d\u00e9tection de contraste (X \/ parvo canal, vue centrale) et la d\u00e9tection de mouvement (Y \/ magno, vue de droite). Comme d\u00e9velopp\u00e9 dans la prochaine t\u00e2che, l’aspect essentiel n’est pas de reconstruire de \u00ab\u00a0belles\u00a0\u00bb images, mais de fournir des op\u00e9rateurs visuels qui travaillent sur des s\u00e9quences d’images r\u00e9alistes. Les op\u00e9rateurs variationnels examin\u00e9s et d\u00e9velopp\u00e9s en T2 et bas\u00e9s sur un m\u00e9canisme biologiquement plausible (Vi\u00e9ville et al, 2007) devraient aider \u00e0 aller plus loin et offrir des m\u00e9canismes pour am\u00e9liorer l’impl\u00e9mentation actuelle de VirtualRetina.<\/p>\n

La limite de l’approche actuelle est le \u00ab\u00a0temps r\u00e9el\u00a0\u00bb, puisque les algorithmes propos\u00e9s (li\u00e9s \u00e0 des modules logiciels disponibles au d\u00e9but de T2 et T4) ne peuvent fonctionner qu’\u00e0 environ 1\/100 du rythme vid\u00e9o sur des processeurs standards. Acc\u00e9l\u00e9rer nos algorithmes est hors de la port\u00e9e de ce projet.<\/p>\n

\u00c9tapes de travail:<\/strong><\/p>\n

(i) Sp\u00e9cification de la mise en \u0153uvre des op\u00e9rateurs non-standars.<\/p>\n

(ii) Sp\u00e9cification de la r\u00e9ponse des cellules non-standard aux stimuli visuels naturels.<\/p>\n

(iii) R\u00e9alisation des bans de test.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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