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Que sont les champs r\u00e9cepteurs r\u00e9tiniens?<\/p>\n
Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette question, on doit r\u00e9pondre \u00e0 deux autres auparavant. La premi\u00e8re est qu’est-ce que la r\u00e9tine? Une r\u00e9ponse courte pour cette question est que la r\u00e9tine est le tissu en forme de bol situ\u00e9 dans le fond de l\u2019\u0153il. Ce tissu sensible \u00e0 la lumi\u00e8re contient un r\u00e9seau de neurones complexe qui aboutit au nerf optique, qui est constitu\u00e9 de l’ensemble des axones des cellules ganglionnaires plus des cellules de soutien. La deuxi\u00e8me question est qu’est-ce qu’un champ r\u00e9cepteur? Une r\u00e9ponse courte est qu’un champ r\u00e9cepteur est la r\u00e9gion de l’espace qui s’associe \u00e0 un neurone tel que lorsque certain stimulus est pr\u00e9sent dans cette r\u00e9gion, la r\u00e9ponse de ce neurone change. Avec ces connaissances, on peut comprendre qu’un champ r\u00e9cepteur r\u00e9tinien est la r\u00e9gion de l’espace visuel qui fait qu’une cellule ganglionnaire de la r\u00e9tine change sa r\u00e9ponse lorsque certain stimulus se pr\u00e9sente en son sein. Si on va un peu plus loin, cela veut dire que pour une cellule ganglionnaire quelconque, son champ r\u00e9cepteur inclurait tout le r\u00e9seau synaptique des photor\u00e9cepteurs, cellules bipolaires, horizontales et amacrines qui convergent vers cette cellule.<\/p>\n
Les champs r\u00e9cepteurs de la r\u00e9tine ont \u00e9t\u00e9 classiquement trait\u00e9s comme des structures elliptiques du type centre-p\u00e9riph\u00e9rie, chaque partie \u00e9tant soit ON, soit OFF, et antagonistes entre elles. Pour qu’une cellule \u00e0 centre ON tire, elle doit \u00eatre stimul\u00e9e par de la lumi\u00e8re principalement en son centre, alors qu’une cellule \u00e0 centre OFF doit \u00eatre stimul\u00e9e principalement en sa p\u00e9riph\u00e9rie. Et pour quoi \u00abprincipalement\u00bb? Parce que quand la lumi\u00e8re est \u00e0 la fois dans le centre et la p\u00e9riph\u00e9rie, ces cellules tirent lentement (\u00e0 basse fr\u00e9quence), alors que lorsqu’elles sont stimul\u00e9es seulement dans leur partie ON, elles tirent rapidement.<\/p>\n
Au fil des ann\u00e9es, des nombreuses m\u00e9thodes ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9es pour estimer ces champs r\u00e9cepteurs. Classiquement, on analyserait une combinaison des r\u00e9ponses des cellules ganglionnaires \u00e0 diff\u00e9rents stimuli et les propri\u00e9t\u00e9s statistiques des stimuli utilis\u00e9s. Les r\u00e9ponses utilis\u00e9es peuvent \u00eatre obtenues dans un laboratoire \u00e0 l’aide des patch-clamps ou des matrices de multi-electrodes (multi-electrode arrays); la diff\u00e9rence est qu’un patch-clamp permet d’enregistrer les r\u00e9ponses d’une cellule, tandis qu’avec une matrice de multi-electrodes on peut aussi \u00e9tudier des populations des neurones. Les propri\u00e9t\u00e9s statistiques des stimulus sont habituellement consid\u00e9r\u00e9es au moment de l’estimation des champs r\u00e9cepteurs r\u00e9tiniens. Les m\u00e9thodes classiques sont Spike-Triggered Average et Spike-Triggered Covariance, et autre technique digne d’attention est Maximally Informative Dimensions.<\/p>\n
Un objectif important pour diverses domaines de la science est de mieux comprendre comment les syst\u00e8mes sensoriels encodent les stimuli. Dans le syst\u00e8me visuel, la r\u00e9tine est la premi\u00e8re structure qui traite les stimuli (visuels) avec un m\u00e9canisme de codage \u00e9labor\u00e9, c’est pourquoi il est crucial pour cette compr\u00e9hension d’identifier avec succ\u00e8s ses champs r\u00e9cepteurs, puisque les traitements dans les niveaux sup\u00e9rieurs d\u00e9pendront de la sortie r\u00e9tinienne.<\/p>\n
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Que sont les champs r\u00e9cepteurs r\u00e9tiniens? Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette question, on doit r\u00e9pondre \u00e0 deux autres auparavant. La premi\u00e8re est qu’est-ce que la r\u00e9tine? Une r\u00e9ponse courte pour cette question est que la r\u00e9tine est le tissu en forme de bol situ\u00e9 dans le fond de l\u2019\u0153il. Ce tissu sensible \u00e0 la lumi\u00e8re contient … <\/p>\n