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Deep Learning

Deep Learning – Réseaux de neurones

Dans cette section, des ressources sur le deep learning sont disponibles. Celles-ci s’articulent autour des réseaux de neurones convolutifs, principalement utilisés dans la reconnaissance/segmentation d’images, et les réseaux récurrents, utilisés entre autres dans le traitement de données récoltées par des senseurs.

 

Réseaux de neurones: une liste de lecture d’introduction, par 3Blue1Brown (YouTube, Anglais, 1h).

L’essentiel du deep learning, un résumé de cours de Stanford (Anglais, 47p).

  • Réseaux de neurones, trucs et astuces (Anglais, 3p).
  • Réseaux de neurones convolutifs, un résumé de cours de Stanford (Anglais, 6p).
  • Réseaux de neurones récurrents, un résumé de cours de Stanford (Anglais, 5p).

Mieux comprendre les réseaux convolutifs pour la reconnaissance d’images (Anglais, 11p).

Les réseaux convolutifs, une vidéo de Science4all (YouTube, 13min).

Pour aller plus loin:

  • Les réseaux de neurones, un cours de l’Université de Laval (127p).
  • Les réseaux convolutifs, un cours de l’Université de Nanjing (Anglais, 31p).
  • Résumé global du deep learning, avec compléments de programmation (Anglais, 21p).

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Created in 2021 by Dalil Rouabah and Marie-Dominique Devignes, LORIA, CC IA en Santé, Université de Lorraine.
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