L’\u00e9tude de la cin\u00e9tique des ARN, et l’inclusion de m\u00e9thodes reli\u00e9es dans les pipelines standards de bioinformatique est l’un des challenges majeurs de la bioinformatique moderne des ARN. La prise en compte de la cin\u00e9tique offre en effet une abstraction bien plus respectueuse de la r\u00e9alit\u00e9 du repliement des ARN que les m\u00e9thodes traditionnellement utilis\u00e9es, bas\u00e9es sur la minimisation d’\u00e9nergie libre ou l’\u00e9quilibre thermodynamique. Cependant, le d\u00e9veloppement de m\u00e9thodes bioinformatiques pr\u00e9cises et efficaces pour l’\u00e9tude de la cin\u00e9tique des ARN est rendue difficile par la quantit\u00e9 limit\u00e9e de donn\u00e9es (faiblement structur\u00e9es), ainsi que par la difficult\u00e9 algorithmique importantes de certains des probl\u00e8mes informatiques qu’il soul\u00e8ve.<\/p>\n
Le but du projet RNALands est de contourner ces difficult\u00e9s en concentrant les efforts d’un consortium d’experts en bioinformatique des ARN, en g\u00e9nomique et en combinatoires. Ces experts travailleront en collaboration \u00e9troite pendant la p\u00e9riode 2015-2018 \u00e0 lever les principaux verrous en cin\u00e9tique des ARN, parmi lesquels :<\/p>\n
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L’\u00e9tude de la cin\u00e9tique des ARN, et l’inclusion de m\u00e9thodes reli\u00e9es dans les pipelines standards de bioinformatique est l’un des challenges majeurs de la bioinformatique moderne des ARN. La prise en compte de la cin\u00e9tique offre en effet une abstraction bien plus respectueuse de la r\u00e9alit\u00e9 du repliement des ARN \u2026<\/p>\n