Appel à projets, Paris-Saclay Center for Data Science

L’objectif de cet appel du Paris-Saclay Center for Data Science (CDS) est de soutenir un projet inter-disciplinaire portant sur la science des données au sein de l’Université Paris-Saclay, ainsi que des stages et des visites courtes. Le présent appel à projet est réservé aux équipes de recherche et des chercheurs appartenant à un laboratoire, une école ou un institut membre de l’Université Paris-Saclay (UPSaclay). Des partenaires extérieurs à l’UPSaclay peuvent participer aux projets, mais ne peuvent pas en être le porteur. Tous les contrats financés par le CDS doivent être établis par un e établissement membre de l’UPS.

Les projets doivent être soumis en l’envoyant à cdsupsay@gmail.com avant le lundi 27 mars 2017, 11h59CET. Les projets seront examinés par le COPIL du CDS. La décision finale sera prise au COPIL en avril.

Une contrainte administrative importante: tout les contrats CDD doivent commencer avant 30 juin 2017.

1. Les types de projets


1.1 Bourse de recherche postdoctorale

Le financement maximal par projet est de 50K€ pour 12 mois. L’objectif principal de ces projets est d’établir ou de renforcer des collaborations interdisciplinaires en vue de préparation de grands projets qui peuvent être soumis aux organismes de financement externes (ANR, appels européens, etc.). Le processus de sélection sera effectué par le porteur du projet. Les projets n’ayant pas de candidat recruté à la date du 30/06/2017 seront annulés. Nous encourageons fortement les partenaires-membres de l’UPS à compléter ces financements d’amorçage, ce qui peut permettre de prolonger les contrats au-delà d’un an.

Les projets seront évalués selon les critères suivants :

L’excellence scientifique. La proposition doit présenter l’état de l’art, les objectifs du projet, ainsi que l’expérience du porteur du projet et des autres participants. Les résultats attendus, à la fois dans une science de domaine (physique, chimie, biologie, sciences humaines et sociales, etc.) et dans la science des données, doivent être clairement indiqués.

Pertinence et faisabilité. La priorité sera accordée aux projets portant sur l’étude de données scientifiques. Le caractère interdisciplinaire du projet doit être clairement argumenté; par exemple, en impliquant dans le projet des chercheurs en science de domaine et des chercheurs en science des données (statistique, apprentissage, visualisation, etc.), en impliquant dans le projet des chercheurs appartenant aux différents laboratoires ou LABEXs. Dans la réponse à cet appel, il est également important de montrer/justifier que les données seront effectivement disponibles au cours du projet, et si possible dès le démarrage du projet.

Contribution à la structuration de la communauté. Les porteurs des projets doivent clairement démontrer leur volonté d’organiser la communauté de la science des données à Paris-Saclay en allant au-delà des pratiques classiques de diffusion des connaissances (publications). Les membres des projets retenus seront appelés à (co-)organiser au moins une journée thématique et à participer aux journées thématiques organisées par le CDS.

1.2 Stages

Le CDS propose également des financements de stages à l’interface entre enjeux applicatifs dans des sciences expérimentales génératrices de données et de la recherche en apprentissage statistique, visualisation et/ou bases de données. Le financement est pour une période de 5-6 mois pour un montant indicatif de 3K€. Les critères d’évaluation de ces projets sont les mêmes que pour les projets de bourses postdoctorales présentés ci-dessus.

1.3 Soutien à la mobilité

Une des façons les plus efficaces de faire émerger des projets de science des données consiste à encourager la présence d’un chercheur dont l’expertise est en “domain science” dans un laboratoire de science des données pour améliorer ses compétences en analyse des données ou, inversement, la présence d’un chercheur dont l’expertise est en science des données dans un laboratoire dans le domaine des Sciences  pour mieux comprendre leurs problématiques et le langage utilisé. Le CDS peut prendre en charge le coût de ce type d’échanges sabbatiques (généralement, pour alléger la charge d’enseignement du chercheur en mobilité). Les projets doivent être approuvés à la fois par le laboratoire d’accueil et l’établissement du chercheur concerné par la mobilité. Les détails financiers doivent être clairement présentés.

Les projets pour accueillir des chercheurs invités peuvent également être soumis à cet appel.

Les critères d’évaluation de ces projets sont les mêmes que pour les projets de bourses postdoctorales présentés ci-dessus.

1.4 Financement d’ingénieur d’étude et de recherche

La recherche scientifique repose non seulement sur de bonnes hypothèses et théories, une conception expérimentale créative et des méthodes d’analyse judicieuses, mais aussi des outils et des logiciels d’analyse de données bien établis. Le CDS peut soutenir des projets d’ingénierie de recherche dont l’ambition est de contribuer à la productivité des scientifiques de domaine dans leurs tâches d’analyse de données et également de faciliter la diffusion des méthodes à la pointe de la technologie d’analyse de données vers la communauté du CDS. Les projets financés doivent démontrer leur faisabilité, avoir un impact important sur les activités de recherche d’au moins un partenaire du CDS, contribuer à la visibilité internationale du CDS et de l’université Paris-Saclay. Le soutien maximal par projet est de 50K€ nécessaire de disposer d’un candidat pour déposer une demande. Les projets n’ayant pas de candidat à la date du 30/06/2017 seront annulés.

2. Soumission

La demande doit contenir:

1) une page de couverture avec un résumé du projet (2000 caractères maximum), et

2) une description du projet de maximum trois pages, sans compter les références.

Le résumé et la description du projet doivent utiliser les modèles (latex ou docx) fournis. Des maquettes de soumission sont disponibles ici en docx et tex.

Les projets doivent être soumis en l’envoyant à cdsupsay@gmail.com avant le lundi 27 mars 2017, 11h59CET. 

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