Journée 2019

8 novembre 2019
Salle Glycines 8, IFPEN, 1 Avenue de Bois-Préau, Rueil Malmaison

 

09h15-9h45 : Accueil autour d’un café

09h45-09h50 : Introduction (Z. Benjelloun-Touimi)

09h50-10h10 : Méthode des Éléments Virtuels pour le calcul de la déformation mécanique couplée aux écoulements en milieux poreux (J. Coulet, F. Nataf, V. Girault, I. Faille*)

10h10-10h30 : Modélisation des réactions cinétiques multiphasiques pour la géochimie (B. Hamlat, J. Erhel, A. Michel*, T. Faney)

10h30-10h50 : Vers une prise en compte plus robuste et précise des effets capillaires lors de simulations d’écoulements multiphasiques en milieux poreux (S. Bassetto*, C. Cancès, Q.H. Tran, G. Enchéry)

10h50-11h10 : Pause

11h10-11h30 : From a posteriori algebraic error estimator to multilevel iterative solver with p-robust behavior (A. Miraci, J. Papez, M. Vohralik)

11h30-11h50  : Exploiting symmetries in multipole methods (X. Claeys*, L. Agelas, I. Ben Gharbia, A. Anciaux)

11h50-12h10 : Estimation d’erreur a-posteriori pour l’ inversion de systèmes linéaires (Z. Jorti, A. Anciaux*, Y. Soleiman*, L. Grigori)

12h10-14h : Déjeuner

14h-14h45 :  A multipoint stress-flux mixed finite element method for the Stokes-Biot model (S. Caucao, T. Li., I. Yotov*)

14h45-15h15 : Analyse d’incertitudes et de robustesse pour les modèles à entrées fonctionnelles (C. Prieur*, D. Sinoquet, M. Munoz-Zuniga*)

15h15-15h25 : Pause

15h25-15h35 : Physics Informed Deep Learning : Application aux évènements d’ouverture et de fermeture de puits  (S. Desroziers*, T. Faney, F. Nataf)

15h35-15h50 : Collaboration avec Inria pour une initiation à la TDA (V. Bui Tran*, F. Chazal, M. Glisse, J. M. Gratien)

15h50-16h00 : Exploration de techniques de machine learning pour la CFD (M. Schoenauer, J.M. Gratien*, M. Rolland)

16h00-16h20 : Présentation du programme de travail initial pour le projet de laboratoire commun (G. Enchéry*)

16h20-16h30 : Conclusions et fin de la journée

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