Investigador principal : Adrian PALACIOS.
Trabajo en curso : Diseno de Hardware y Software para obtener spikes sincronizados con la estimulacion natural.
[A] Construyendo un generador de imagenes sequancial.
[B] Construyendo un OLED para la presentacion de estimulos
[C] Implementacion del Spike Sorting Algorithm (en colaboracion con O. Marre)
Para reunir datos experimentales existentes y nuevos en los comportamientos estándar y no estándar de la retina ganglios células con el fin de entender el capacidades de cómputo de la retina en condiciones naturale
– Visual-estimulador del desarrollo : Los estímulos artificiales + Naturales
– La preparación de la imagen natural de los estímulos
– Spike de clasificación de la ejecución y la evaluación comparativa
– Cálculo del campo receptivo y la evaluación comparativa
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Resumen: En este capítulo se centra en los métodos de la física estadística y la teoría de la probabilidad que permite el análisis de los trenes de espigas en las redes neuronales. Toma como un ejemplo de la retina se presentan obras recientes de intentar comprender cómo células de la retina ganglionares codificar la información transmitida a la corteza visual a través de el nervio óptico, mediante el análisis de sus estadísticas de tren pico. Se compara la máxima entropía modelos utilizados en la literatura de análisis de tren de la retina a la alza resultados rigurosos se establecen la forma exacta de las estadísticas de tren en alza basado en la conductancia de integración y fuego las redes neuronales.
