Atelier MACLEAN @ Cap/RFIAP: Apprentissage automatique et vision par ordinateur: résultats scientifiques face aux besoins industriels
Avec le nombre croissant d’images et de données satellitaires disponibles associé à une augmentation des fréquences d’acquisition, l’interprétation automatique des données de télédétection et observation de la Terre est un domaine très actif. Les capteurs sont aujourd’hui capables d’offrir des images à (très) haute résolution avec des fréquences d’acquisition jamais atteintes. Du fait de cette révolution technologique, il est de plus en plus difficile de concevoir des méthodes capables de traiter efficacement ces données et de tirer parti des complémentarités des différentes sources de données ou des opportunités offertes par les séries temporelles d’images satellitaires. Dans ce contexte, les méthodes modernes d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur peuvent jouer un rôle fondamental.
Dans le cadre des conférences CAp et RFIAP (https://caprfiap2022.sciencesconf.org/), il est prévu le mardi 5 juillet un atelier sur les problématiques d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur dans le contexte de l’observation de la terre. Cet atelier sera organisé avec le soutien de l’action MACLEAN du GDR MADICS, qui vise à rapprocher les communautés des sciences de l’environnement et des sciences des données. Plus précisément, l’objectif de la journée sera de croiser les besoins et attentes des industriels dans le domaine, avec les travaux issus des laboratoires de recherche académique. Ce faisant, l’atelier visera à mieux faire connaître les potentiels des derniers développements scientifiques académiques, de les confronter aux réalités industrielles, mais aussi d’identifier des problématiques scientifiques auxquelles les entreprises sont confrontées et pour lesquelles des travaux de recherche doivent être engagés.
La journée sera composée d’exposés invités (académiques et industriels), de tables-rondes, et d’une session posters / démonstrations. Si vous êtes intéressez pour y présenter vos travaux (académiques ou industriels), merci de nous contacter au plus vite.
Lien vers la journée: https://caprfiap2022.sciencesconf.org/page/maclean
