Titre: Modélisation de la variabilité et extraction de biomarqueurs optimaux en électrophysiologie cardiaque
Résumé : J’aborderai deux questions pratiques qui se posent quand on confronte des résultats de simulations avec des mesures réelles en électrophysiologie cardiaque.
Le premier point concerne la modélisation de la variabilité observée dans une population. Je présenterai une méthode numérique approchant une densité de probabilité obtenue en maximisant l’entropie sous contrainte d’égalité de moments. Le second point concerne une manière de définir des quantités intéressantes à extraire d’un signal pour améliorer l’identification de paramètre ou la classification automatique. Ces travaux ont été réalisés dans le cadre de la thèse d’Eliott Tixier, en collaboration avec Damiano Lombardi.
