2022
Journal articles
- titre
- Steps Towards Causal Formal Concept Analysis
- auteur
- Alexandre Bazin, Miguel Couceiro, Marie-Dominique Devignes, Amedeo Napoli
- article
- International Journal of Approximate Reasoning, 2022, 142, pp.338-348. ⟨10.1016/j.ijar.2021.12.007⟩
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-
- titre
- XEM: An explainable-by-design ensemble method for multivariate time series classification
- auteur
- Kevin Fauvel, Elisa Fromont, Véronique Masson, Philippe Faverdin, Alexandre Termier
- article
- Data Mining and Knowledge Discovery, 2022, 36 (3), pp.917-957. ⟨10.1007/s10618-022-00823-6⟩
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-
Conference papers
- titre
- An analogy based approach for solving target sense verification
- auteur
- Georgios Zervakis, Emmanuel Vincent, Miguel Couceiro, Marc Schoenauer, Esteban Marquer
- article
- NLPIR 2022 – 6th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval, Dec 2022, Bangkok, Thailand
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-
- titre
- When Should We Use Linear Explanations?
- auteur
- Julien Delaunay, Luis Galárraga, Christine Largouët
- article
- CIKM 2022 – 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, ACM, Oct 2022, Atlanta, United States. pp.355-364, ⟨10.1145/3511808.3557489⟩
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-
- titre
- A Deep Learning Approach to Solving Morphological Analogies
- auteur
- Esteban Marquer, Safa Alsaidi, Amandine Decker, Pierre-Alexandre Murena, Miguel Couceiro
- article
- 30th International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR2022), Sep 2022, Nancy, France. pp.159–174, ⟨10.1007/978-3-031-14923-8_11⟩
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-
- titre
- Solving Morphological Analogies Through Generation
- auteur
- Kevin Chan, Shane Peter Kaszefski-Yaschuk, Camille Saran, Esteban Marquer, Miguel Couceiro
- article
- IJCAI-ECAI Workshop on the Interactions between Analogical Reasoning and Machine Learning (IARML@IJCAI-ECAI 2022), Miguel Couceiro and Pierre-Alexandre Murena, Jul 2022, Vienna, Austria. pp.29-39
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-
- titre
- S-LIME : reconcilier localité et fidélité des explications linéaires
- auteur
- Romaric Gaudel, Luis Galárraga, Julien Delaunay, Laurence Roze, Vaishnavi Bhargava
- article
- CAP – RFIAP 2022 – Conférence française sur l’apprentissage machine – Reconnaissance de formes, Images, Apprentissage et Perception, Jul 2022, Vannes, France
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-
- titre
- s-LIME: Reconciling Locality and Fidelity in Linear Explanations
- auteur
- Romaric Gaudel, Luis Galárraga, Julien Delaunay, Laurence Rozé, Vaishnavi Bhargava
- article
- IDA 2022 – Symposium on Intelligent Data Analysis, Apr 2022, Rennes, France. pp.1-13
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-
- titre
- XPM: An explainable-by-design pattern-based estrus detection approach to improve resource use in dairy farms
- auteur
- Issei Harada, Kevin Fauvel, Thomas Guyet, Véronique Masson, Alexandre Termier, Philippe Faverdin
- article
- AAAI 2022 – 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2022, Vancouver, Canada. pp.1-10
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-
Preprints, Working Papers, …
- titre
- Survey on Fairness Notions and Related Tensions
- auteur
- Guilherme Alves, Fabien Bernier, Miguel Couceiro, Karima Makhlouf, Catuscia Palamidessi, Sami Zhioua
- article
- 2022
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-
2021
Journal articles
- titre
- XCM: An Explainable Convolutional Neural Network for Multivariate Time Series Classification
- auteur
- Kevin Fauvel, Tao Lin, Véronique Masson, Élisa Fromont, Alexandre Termier
- article
- Mathematics , 2021, 9 (23), pp.1-20. ⟨10.3390/math9233137⟩
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-
Conference papers
- titre
- Reducing Unintended Bias of ML Models on Tabular and Textual Data
- auteur
- Guilherme Alves, Maxime Amblard, Fabien Bernier, Miguel Couceiro, Amedeo Napoli
- article
- DSAA 2021 – 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, Oct 2021, Porto (virtual event), Portugal. pp.1-10
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-
- titre
- A Neural Approach for Detecting Morphological Analogies
- auteur
- Safa Alsaidi, Amandine Decker, Puthineath Lay, Esteban Marquer, Pierre-Alexandre Murena, Miguel Couceiro
- article
- DSAA 2021 – 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, Oct 2021, Porto/Online, Portugal. pp.1-10
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-
- titre
- A Hybrid Approach to Identifying the Most Predictive and Discriminant Features in Supervised Classification Problems
- auteur
- Alexandre Bazin, Miguel Couceiro, Marie-Dominique Devignes, Amedeo Napoli
- article
- ICCS 2021 – 26th International Conference on Conceptual Structures, Sep 2021, Virtual, France. ⟨10.1007/978-3-030-86982-3_4⟩
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-
- titre
- On Refining BERT Contextualized Embeddings using Semantic Lexicons
- auteur
- Georgios Zervakis, Emmanuel Vincent, Miguel Couceiro, Marc Schoenauer
- article
- ECML PKDD 2021 – Machine Learning with Symbolic Methods and Knowledge Graphs co-located with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2021, Online, Spain
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-
- titre
- On the Transferability of Neural Models of Morphological Analogies
- auteur
- Safa Alsaidi, Amandine Decker, Puthineath Lay, Esteban Marquer, Pierre-Alexandre Murena, Miguel Couceiro
- article
- AIMLAI 2021 – workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence, Sep 2021, Bilbao/Virtual, Spain. pp.76-89
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-
- titre
- A Performance-Explainability Framework to Benchmark Machine Learning Methods: Application to Multivariate Time Series Classifiers
- auteur
- Kevin Fauvel, Véronique Masson, Elisa Fromont
- article
- IJCAI-PRICAI 2020 – Workshop on Explainable Artificial Intelligence (XAI), Jan 2021, Yokohama, Japan. pp.1-8
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-
Poster communications
- titre
- A Neural Approach for Detecting Morphological Analogies
- auteur
- Safa Alsaidi, Amandine Decker, Puthineath Lay, Esteban Marquer, Pierre-Alexandre Murena, Miguel Couceiro
- article
- IEEE DSAA 2021 – The 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, Oct 2021, Porto / Online, Portugal. , IEEE DSAA 2021
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-
- titre
- A method to translate privacy requirements into a configuration for privacy-preserving machine learning applied to multi-centric studies
- auteur
- Moitree Basu, Jan Ramon
- article
- French health data hub’s AI4Health Winter School, Jan 2021, virtual, France
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-
2020
Journal articles
- titre
- Peut-on faire confiance aux IA ?
- auteur
- Emmanuel Vincent
- article
- The Conversation, 2020
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-
Conference papers
- titre
- Adversarial Regularization for Explainable-by-Design Time Series Classification
- auteur
- Yichang Wang, Rémi Emonet, Elisa Fromont, Simon Malinowski, Romain Tavenard
- article
- ICTAI 2020 – 32th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2020, online, Greece. pp.1-9
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-
- titre
- Improving Anchor-based Explanations
- auteur
- Julien Delaunay, Luis Galárraga, Christine Largouët
- article
- CIKM 2020 – 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Oct 2020, Galway / Virtual, Ireland. pp.3269-3272, ⟨10.1145/3340531.3417461⟩
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-
- titre
- Making ML models fairer through explanations: the case of LimeOut
- auteur
- Guilherme Alves, Vaishnavi Bhargava, Miguel Couceiro, Amedeo Napoli
- article
- 9th International Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts 2020 (AIST 2020), Oct 2020, Moscow, Russia
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-
- titre
- LimeOut: An Ensemble Approach To Improve Process Fairness
- auteur
- Vaishnavi Bhargava, Miguel Couceiro, Amedeo Napoli
- article
- ECML-PKDD International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020), Sep 2020, Ghent, Belgium. pp.475-491
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-
- titre
- Interpretable privacy with optimizable utility
- auteur
- Jan Ramon, Moitree Basu
- article
- ECML/PKDD 2020 – Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data mining, Sep 2020, Ghent / Virtual, Belgium
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-
- titre
- Embedding Formal Contexts Using Unordered Composition
- auteur
- Esteban Marquer, Ajinkya Kulkarni, Miguel Couceiro
- article
- FCA4AI – 8th International Workshop “What can FCA do for Artificial Intelligence?” (colocated wit ECAI2020), Aug 2020, Santiago de Compostela, Spain
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-
Master thesis
- titre
- LatticeNN — Deep Learning and Formal Concept Analysis
- auteur
- Esteban Marquer
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2019
Conference papers
- titre
- Agnostic local explanation for time series classification
- auteur
- Maël Guilleme, Véronique Masson, Laurence Rozé, Alexandre Termier
- article
- ICTAI 2019 – 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2019, Portland, United States
- Accès au bibtex
-
See also:
- PhD of Kevin Fauvel Enhancing Performance and Explainability of Multivariate Time Series Machine Learning Methods: Applications for Social Impact in Dairy Resource Monitoring and Earthquake Early Warning.
- PhD of Maël Guillemé Extraction of interpretable knowledge in time series.
