Quand industriels et Inria font équipe…
Session coordonnée et animée par Philippe Mussi, avec la participation de Berger-Levrault, Criteo, EDF, NavalGroup et Valeo :
1. Le génie logiciel au secours de la fabrique de la dette technologique,
Par Christophe Bortolaso, responsable de la recherche chez Berger-Levrault
2. Coopetitive AI et système multi-agents,
Par Vianney Perchet, professeur Ensae et principal researcher chez Criteo
De nombreux systèmes impliquent non plus un seul agent/entreprise/utilisateur face à un problème de décision ou d’optimisation, mais tout un réseau d’agents de différents types (pour simplifier, certains ont des demandes et d’autres de l’offre) qui se mettent en relation et échangent automatiquement. Se posent alors la question de la création de ces interfaces, sous les contraintes d’équité et d’éthiques, ainsi que leur analyse aussi bien théorique que pratique. Cet exposé illustrera ces différents défis et comment la future équipe jointe Criteo – Inria – Ensae s’y attaquera, en se positionnant à l’interface de l’apprentissage, de l’économie, de la théorie des jeux et de l’informatique théorique.
3. Idefix : Inversion of Differential Equations For Imaging and physiX,
Par Lorenzo Audibert, project manager chez EDF
Idefix est une nouvelle équipe-projet commune entre Inria, EDF R&D et l’Institut Polytechnique de Paris. Elle fait suite à une longue collaboration entre l’équipe-projet Defi du centre Inria Saclay-Île-de-France et EDF R&D sur des problématiques d’imagerie liées aux centrales de production d’EDF.
Au cours de cette présentation on mettra en avant les problématiques scientifiques et applicatives qui motivent cette collaboration. On essaiera de faire ressortir comment l’analyse mathématique et les problématiques industrielles interagissent et créent une dynamique de recherche riche et des perspectives applicatives fructueuses.
4. ASTRAL : Méthodes avancées d’apprentissage statistique et de contrôle
Par Dann Laneuville, Expert sénior Algorithmes Systèmes de Traitement de l’Information chez NavalGroup
Un des thèmes de recherche développé au sein de l’équipe-projet commune Astral porte sur l’analyse et le développement d’outils pour le filtrage et le contrôle stochastiques appliqués au guidage d’un sous-marin ou d’un drone. Il s’agit par exemple d’optimiser la route d’un sous marin afin de reconstruire la trajectoire d’une cible détectée par son sonar passif sous des contraintes de discrétion. La finalité est de proposer, à bord d’un sous-marin, une aide à la décision afin qu’un opérateur puisse élaborer une route optimale suivant le type de mission considérée ou de l’élaborer en toute autonomie à bord d’un drone.
5. Valeo-Inria Joint Lab for Smart Autonomous Mobility,
Par Benazouz Bradaï, Senior Expert Valeo Driving Assistance Research
L’exposé portera sur l’historique des relations entre Valeo et Inria et présentera l’équipe-projet commune en cours de création avec notamment sa feuille de route scientifique et les défis scientifiques et technologiques qu’elle adressera.