El análisis estadístico de la retina respuesta neural de codificación: Un marco de la física estadística.
Objetivo: Analizar, a nivel de red local, las propiedades estadísticas de las células de la retina ganglios salida de pico entrena así como los mecanismos de adaptación.
Métodos: Los recientes avances en múltiples electrodos de grabación de lo que ha nos ha acercado a la comprensión de cómo las poblaciones de las células ganglionares de la retina codificar la información visual. Al permitir el control las respuestas visuales de las células ganglionares muchas a la vez, ahora es posible examinar cómo ganglio células actúan juntos para codificar una escena visual. Para alcanzar este objetivo, uno cuantitativo y estadístico. El análisis de las células ganglionares enriquecidas actividad se requiere.
Este problema se enfrenta al delicado problema de proponer y validar un modelo estadístico precisa el montaje de los trenes empíricos pico. Se ha demostrado en (Schneidman et al, 2006; Cessac et al, 2009; Cessac, 2010) que las medidas de Gibbs constituyen óptimos modelos paramétricos, la estimación de Gibbs potencial de lo que permite producir los tipos de población, las correlaciones o patrón de sincronización, proporcionar una herramienta de estadística eficaz.
Dado que, utilizando el marco potencial de Gibbs nos permite obtener estimaciones paramétricas de pico observables de tren, POR EJEMPLO, la tasa de la población, las correlaciones, o la aparición patrón de sincronización probabilidad, esta herramienta estadística que parece ser una forma muy interesante de alcanzar nuestro objetivo, lo que nos permite relacionar la actividad de un rápido aumento observado a mayores escalas de observación de la neuronal actividad. Por ejemplo, la población de adición tasa y correlación, o incluso más altas estadísticas de orden se puede medir utilizando el modelo paramétrico anterior y entonces integrados en campo medio modelos mesoscópicos (Faugeras et al, 2009).
Nos proponemos aplicar una biblioteca de código abierto (ENA), que estima un polinomio potencial de Gibbs sobre la población y, posteriormente, los trenes de pico de la frecuencia de disparo de la población, las correlaciones, de orden superior las estadísticas y la entropía relativa (Vásquez et al, 2010). Las ANE módulo de software ha sido validado en el nivel programático (pruebas funcionales).
Hay dos tipos de trenes de la población espiga se estudiará:
– Simulación de pico de los trenes de las estadísticas bien definidas, a fin de evaluar la calidad y precisión del método y,
– Experimental pico los trenes proporcionados por CINV con el fin de evaluar la pertinencia y la aplicabilidad del método en el nivel biológico.
Esto se ilustra en la figura siguiente, donde se estima un 2 º orden de Gibbs-distribución (bgibbs-2) teniendo en cuenta varios modelos, el modelo correcto de ser fácil de detectar como la «primera estimación objetiva» (después de Vásquez et al, 2010, donde un riguroso Se propone un formalismo).
Pasos de la tarea:
(I) los picos artificiales-tren los puntos de referencia, utilizando estadísticas como se observa en células de la retina.
(Ii) Simulación de los picos de los trenes-los puntos de referencia, como la producida por el simulador de la retina
(Iii) experimentales pico los trenes de los puntos de referencia, utilizando los datos de Tarea 1 después de «punta-la clasificación» preprocesamiento.
