Catégorie : Seminaire 2020/2021

Titre : Contacts dans les matériaux granulaires : des schémas numériques basés sur des problèmes d’optimisation convexe. Résumé : Dans cette présentation on s’intéresse à la simulation numérique de matériaux granulaires : collections de grains macroscopiques non browniens et rigides (sable, céréales, sucre, gravats…). Les contacts entre grains mènent à…

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Modélisation et contrôle des microalgues pour l’amélioration des performances des souches Les microalgues sont des micro-organismes photosynthétiques dont le potentiel a été mis en évidence au cours de la dernière décennie, notamment pour la production d’aliments pour animaux, de denrées alimentaires et d’énergies renouvelables. Lorsqu’elles sont cultivées dans des photobioréacteurs,…

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Titre : Modes guidés dans des structures périodiques fines en ’nid d’abeille’. Les cristaux photoniques sont des matériaux ayant une structure périodique qui leur permet de contrôler la propagation de la lumière. Du fait de la complexité de la structure (reflexions multiples dues à la périodicité du matériaux), des phénomènes…

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Le paysage de localisation des ondes Résumé: Dans des systèmes désordonnés ou à géométrie complexe, les ondes stationnaires peuvent obéir à un phénomène appelé « localisation ». Cette localisation consiste en une concentration de l’énergie des ondes dans une sous-région très restreinte de l’ensemble du domaine, et peut se produire…

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Résumé : Les résultats présentés dans cet exposé concernent certains aspects numériques récents de l’optimisation métrique. Ils ont été obtenus en collaboration avec Chiu-Yen Kao et Braxton Osting. La première partie de l’exposé est consacrée au théorème d’encastrement isométrique de Nash pour les surfaces. Nous rappelons les résultats impressionnants obtenus…

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Etude des méthodes de Schwarz en présence de points de croisement Résumé Les méthodes de décomposition de domaine à deux niveaux ont été développées dans les années 90 pour accéder à la scalabilité en présence d’un grand nombre de sous-domaines. Dans la dernière décennie des espaces « grossiers » ont été développés…

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Titre : Approximation les réseaux de tenseurs Les réseaux de tenseurs (TN) sont des classes de modèles importantes pour l’approximation de fonctions en grande dimension en informatique et sciences de données. Les TN basés sur les arbres, également appelés formats de tenseurs basés sur les arbres, peuvent être considérés comme…

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Sur les schémas particulaires Hamiltoniens pour les équations de Vlasov-Maxwell. Les discrétisations variationnelles sont connues pour préserver les principaux invariants physiques de manière naturelle, ce qui permet d’obtenir des propriétés de stabilité en temps long. Dans cet exposé, je présenterai un principe d’action discrète pour les équations de Vlasov-Maxwell qui…

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Analyse et approximation des équations de Navier-Stokes partiellement congestionnées Je présenterai et analyserai dans cet exposé un modèle mathématique pour les écoulements compressibles sous une contrainte de densité maximale. Il s’agit de modéliser pour des mélanges biphasiques des phénomènes de saturation (congestion) correspondant à la disparition d’une des deux phases…

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Réseaux de neurones adaptatifs en profondeur du point de vue du contrôle optimal. Résumé : Ces dernières années, l’apprentissage profond a été associé à un problème de contrôle optimal pour définir la notion de problème d’apprentissage continu sous-jacent. Dans cette optique, les réseaux de neurones peuvent être interprétés comme une…

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