Lundi 19 février 2018
Giovanni Migliorati, (LJLL – Sorbonne Université)

Titre: Méthodes des moindres carrés pour l’approximation en dimension élevée

Résumé : Dans cet exposé nous présentons la méthode des moindres carrés pour approcher une fonction qui dépend d’un nombre élevé de paramètres. Nous allons d’abord voire quelques résultats sur la stabilité et l’erreur d’approximation des estimateurs au sens des moindres carrés standard et pondérés. Ensuite on discutera le développement des algorithmes dans un cadre non adaptatif ou adaptatif, pour rapprocher des fonctions à valeurs réels ou à valeurs dans un espace de Hilbert.

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