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La 33ème conférence sur la « Gestion de Données — Principes, Technologies et Applications » (BDA 2017) est le rendez-vous incontournable de la communauté de la gestion de données en France.

La conférence se déroulera du 14 au 17 novembre 2017 au centre Inria Nancy Grand-Est.

L’émergence du phénomène des données massives (Big Data) a pour effet de changer en profondeur la manière dont les différentes phases du processus d’acquisition et de valorisation des données sont mises en œuvre. Les données modernes sont volumineuses et souvent semi-structurées, incomplètes, imprécises, bruitées, inconsistantes, dynamiques ou fortement connectées. L’exploitation de ce type de données par des applications issues de domaines scientifiques et métier très variés pose de nombreux défis pour la communauté de recherche en informatique tant sur le plan fondamental qu’appliqué. Les technologies développées pour la gestion de données doivent également s’adapter à un environnement matériel et logiciel en perpétuelle mutation. Les infrastructures de stockage et de calcul ont évolué de manière importante ces dernières années. Les recherches autour du calcul haute performance (HPC) conduisent à la conception et à l’exploitation d’architectures nouvelles, massivement parallèles et distribuées. Les appareils mobiles, les architectures orientées services et la virtualisation sont omniprésents et sont en train de révolutionner la manière de fournir et d’utiliser les systèmes informatiques.

La recherche en gestion de données n’a jamais été aussi active, variée, ouverte sur d’autres champs de l’informatique et, au-delà, sur les grands défis des applications modernes.

Poursuivant la tradition de rencontres annuelles de la communauté de gestion de données francophone, BDA 2017 invite académiques et industriels à soumettre leurs travaux récents pour rendre compte des défis et des avancées scientifiques et industrielles dans ce domaine en pleine effervescence.

Liste non exhaustive des thèmes

Les sujets d’intérêt pour la conférence sont (liste non exhaustive) :

  • Big Data et nouveaux paradigmes de traitement des données
  • Crowd sourcing, crowd mining
  • Données ouvertes, Linked Data, RDF
  • Évaluation de requêtes, optimisation de requêtes, indexation, stockage
  • Entrepôts de données, fouille de données et découverte des connaissances
  • Flux de données et réseaux de capteurs
  • Gestion de données et services web, gestion de données dans les nuages (Cloud)
  • Gestion de données et ses différentes facettes : multimédia, personnelles, scientifiques, temporelles, mobiles, incertaines…
  • Gestion des transactions et de la concurrence
  • Intégration des données, gestion des métadonnées, sémantique des données
  • Qualité des données
  • Recherche d’information et fouille de texte
  • Réseaux sociaux, Web social et graphes de données
  • Sécurité et protection des données privées
  • Systèmes de bases de données pour matériel moderne et en mémoire
  • Systèmes de gestion de données embarqués
  • Théorie des bases de données
  • Visualisation des données

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