Feb 03

Ecole d’été Peyresq 2016 de Traitement du signal et des images

illustre_Peyresq16Le GRETSI et le GdR ISIS organisent depuis 2006 une École d’Été annuelle en traitement du signal et des images. Ouverte à toute personne intéressée (académiques ou industriels), elle s’adresse prioritairement à des doctorants ou chercheurs en début de carrière, et a pour but de présenter une synthèse ainsi que les avancées les plus récentes dans un thème de recherche d’actualité. Cette École d’Été a pour cadre le magnifique village de Peyresq, perché à 1500 mètres d’altitude sur un éperon rocheux des Alpes de Haute Provence.

Session 2016 (Direction scientifique : Pierre Chainais)

 La Session 2016, qui aura lieu du 3 au 9 juillet 2016, aura pour thème

« Modèles probabilistes et inférence en traitement du signal et des images »

Les motivations scientifiques et le programme sont détaillés sur le site web de l’École d’Été : http://gretsi.fr/peyresq16/.

Inscriptions avant le 12 février 2016 !

Programme :

Florence FORBES, INRIA, Grenoble : « Introduction à la modélisation probabiliste en signal-image » (5h)

Jean-Michel MARIN, Université Montpellier 2 : « Inférence bayésienne : méthodes et algorithmes » (5h)

Cédric ARCHAMBEAU, Amazon Berlin : « Classification supervisée et non supervisée (paramétrique) » (5h)

Arnaud DOUCET, University of Oxford : « Approches bayésiennes en big/tall data » (2h)

Marcelo PEREYRA, University of Bristol : « Optimisation et simulation pour l’imagerie » (2h)

François CARON, University of Oxford : « Approches bayésiennes non paramétriques » (2h)

 

Jun 05

Workshop ‘Bayesian nonparametrics in the North’ : Monday 6th July 2015 at Ecole Centrale de Lille

winterfellLast edit: Thanks everybody for participating, it’s been a very interesting workshop. Please find the slides below, and here’s the dinner pic.

Location

The workshop will take place at Ecole centrale de Lille, Cité scientifique, Villeneuve d’Ascq. It’s a 200m walk from subway station “4 cantons”, at the very end of Line 1 (the yellow line on subway maps). Once there, you can ask for directions at the entrance desk.


Programme

  • 9.45-10.15 : Welcome
  • 10.15-10.40 : Hong-Phuong Dang (Lille), BNP dictionary learning and inverse problems in image processing, slides
  • 10.40-11.05 : Jessica Sodjo (Bordeaux), Image segmentation combining Markov random fields and Dirichlet processes, slides
  • 11.05-11.30 : Clément Elvira (Lille), BNP and unmixing of hyperspectral images, slides
  • 11.30-11.45 : coffee break
  • 11.45-12.10 : Jorge Prendes (Toulouse), Change detection for remote sensing multi-sensor images, slides
  • 12.10-12.50 : internal discussions about the ANR project
  • 12.50-14.20 : lunch break at University restaurant Barrois
  • 14.20-14.45 : Mohanad Albughdadi (Toulouse), Hemodynamic Brain Parcellation using a Non-parametric Bayesian Approach, slides
  • 14.45-15.20 : Rémi Bardenet (Lille), On determinantal point processes, slides
  • 15.20-15.50 : coffee break
  • 15.50-16.25 : Balaji Lakshminarayanan (UCL, UK), Mondrian Forests, slides
  • 16.25-17.00 : Yarin Gal (Cambridge, UK), Bayesian Convolutional Neural Networks with Bernoulli Approximate Variational Inference, slides
  • 17.00-17.35 : Neil Spencer/Sean Jewell (UBC, Canada), Atomic spatial processes, slides
  • 17.35-18.15 : Discussions / debrief

Dinner
Some of us will then join the ICML welcome cocktail at the Grand Palais in town, which is at 6.30pm, and then we reconvene at 8.30pm in the beautiful historic downtown of Lille, to have dinner at L’Assiette du Marché.

Special session EUSIPCO 2015

Petar Djuric
Department of Electrical and Computer Engineering, Stony Brook University , USA “Inferring structure in time series with Bayesian nonparametrics.”

John Paisley
Dept of Electrical Engineering, Columbia University, USA
“Scalable Bayesian nonparametric dictionary learning for sparse image representations”

Mikkel Schmidt
Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark “The overdispersed infinite relational model”

Isabel Valera
Department of Signal Processing and Communications, University Carlos III Madrid, Spain “A Bayesian Nonparametric Approach for Blind Multiuser MIMO Channel Estimation”

Mingyuan Zhou
Dept of information, UT Austin, USA
“Nonparametric Bayesian matrix factorization for disassortative networks“

Feb 15

Open MSc and PhD positions

We offer a couple of MSc (2014) and PhD (2014-2017) positions in the project: open positions.