The dataset is composed of two subsets:
Links to the zenodo repos: DESED_synthetic, DESED_real
After downloading the data (see below) you should have this tree:
├── dcase2019
│ ├── dataset
│ │ ├── audio
│ │ │ ├── eval
│ │ │ │ ├── 500ms
│ │ │ │ ├── 5500ms
│ │ │ │ ├── 9500ms
│ │ │ │ ├── distorted_clipping
│ │ │ │ ├── distorted_drc
│ │ │ │ ├── distorted_highpass_filter
│ │ │ │ ├── distorted_lowpass_filter
│ │ │ │ ├── distorted_smartphone_playback
│ │ │ │ ├── distorted_smartphone_recording
│ │ │ │ ├── fbsnr_0dB
│ │ │ │ ├── fbsnr_15dB
│ │ │ │ ├── fbsnr_24dB
│ │ │ │ ├── fbsnr_30dB
│ │ │ │ ├── ls_0dB
│ │ │ │ ├── ls_15dB
│ │ │ │ └── ls_30dB
│ │ │ ├── train
│ │ │ │ ├── synthetic
│ │ │ │ ├── unlabel_in_domain
│ │ │ │ └── weak
│ │ │ └── validation
│ │ └── metadata
│ │ ├── eval
│ │ ├── train
│ │ └── validation
│ └── src
├── real_data (subpart of dcase2019)
│ ├── audio
│ │ ├── train
│ │ │ ├── unlabel_in_domain
│ │ │ └── weak
│ │ └── validation
│ ├── metadata
│ │ ├── train
│ │ └── validation
│ └── src
└── synthetic
├── audio
│ ├── eval
│ │ ├── distorted_fbsnr_30dB (6 subfolders for each distortion, audio are directly given because a matlab code has been used to generate them)
│ │ └── soundbank (Raw (bank of) data that can be used to create synthetic data)
│ │ ├── background (2 subfolders, youtube and freesound)
│ │ ├── background_long (5 subfolders)
│ │ ├── foreground (18 subfolders)
│ │ ├── foreground_on_off (10 subfolders)
│ │ └── foreground_short (5 subfolders)
│ └── train
│ ├── soundbank (Raw (bank of) data that can be used to create synthetic data)
│ │ ├── background
│ │ │ └── sins (Has to be downloaded by: get_background_training.py)
│ │ └── foreground (14 subfolders)
│ └── synthetic
├── metadata
│ ├── eval
│ │ └── soundscapes (metadata to reproduce the wav files used in dcase2019)
│ │ ├── 500ms
│ │ ├── 5500ms
│ │ ├── 9500ms
│ │ ├── fbsnr_0dB
│ │ ├── fbsnr_15dB
│ │ ├── fbsnr_24dB
│ │ ├── fbsnr_30dB
│ │ ├── ls_0dB
│ │ ├── ls_15dB
│ │ └── ls_30dB
│ └── train
│ └── soundscapes (metadata to reproduce the wav files used in dcase2019)
└── src (Source code to regenerate the dcase2019 dataset or generate new mixtures)
