Géométrie riemannienne des matrices symétriques définies positives et applications

par Maher Moakher, professeur à l’Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis

Les matrices symétriques définies positives jouent un rôle fondamental dans plusieurs disciplines telles que les mathématiques, l’analyse numérique, la probabilité et statistiques, les sciences de l’ingénieur, et sciences biologiques et sociales. En raison de l’importance …

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Applications et enjeux en géométrie algorithmique issus de la discrétisation des équations aux dérivées partielles

par Jean-Marie Mirebeau, CR CNRS, Laboratoire CEREMADE, Université Paris-Dauphine

La discrétisation des Equations aux Dérivées Partielles (EDP) fut, historiquement, le moteur initial du développement de la Géométrie Algorithmique (GA). Aujourd’hui encore, malgré les nombreuses autres applications de la GA, les problématiques issues des EDP restent …

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