Titre : Approche stochastique pour la réduction de modèle en mécanique des fluides numériques. Application aux séries temporelles de vent.
Résumé : Dans cette présentation j’introduirai la méthode de particule fluide pour la CFD turbulente. Ce modèle physique est lagrangien et stochastique. De ces deux particularités, nous tirons profit pour construire, à partir des équations 3D+temps, un modèle 0D+temps pour la série temporelle de la variabilité locale du vent mesuré. Je donnerai quelques résultats sur la calibration du modèle qui restitue d’une certaine manière l’incertitude sur la paramétrisation physique de l’équation 3D de départ. Comme exemple d’application, je montrerai son utilisation pour la prédiction court terme de la « variance du vent ». Enfin je donnerai quelques éléments d’analyse des équations stochastiques que nous obtenons et pour lesquels nous étudions la convergence de schémas (nécessaire à la calibration) ainsi que les propriétés de stabilité pour les solutions exacte et approchée.
