Slides of the lectures are (progressively) available here
| Jour #1, Lundi 18 Juin 2018 | |
|---|---|
| 10:30 | Départ de la navette de la gare de Nice |
| 10:45 | Départ de la navette de l’aéroport de Nice |
| 12:45 — 13:30 | Arrivée à La-Tour-Fondue / Panier repas |
| 13:30 — 14:00 | Traversée en bateau IGESA pour l’ile de Porquerolles |
| 15:00 — 16:30 | Cours 1 (partie 1), Laetitia Gauvin, Introduction au Network Science (NS) |
| 16:30 — 17:00 | Pause café |
| 17:00 — 18:30 | Cours 2 (partie 1), Guillaume Obozinski, Introduction au Machine Learning (ML) |
| 18:30 — 19:15 | Présentation du Hackathon |
| 19:15 — 20:15 | Dîner |
| Jour #2, Mardi 19 Juin 2018 | |
| 7:15 — 8:15 | Petit Déjeuner |
| 8:30 — 10:00 | Cours 2 (partie 2), Guillaume Obozinski, Introduction au Machine Learning (ML) |
| 10:00 — 10:30 | Pause café |
| 10:30 — 12:00 | Cours d’ouverture, Nataliia Bielova, Loyauté/transparence des algorithmes et des données |
| 12:00 — 14:00 | Déjeuner |
| 14:00 — 15:30 | Cours 1 (partie 2), Laetitia Gauvin, Introduction au Network Science (NS) |
| 15:30 — 16:00 | Pause café |
| 16:00 — 17:00 | Thèse en 3 minutes |
| 17:00 — 18:30 | Cours 3 (partie 1), Michalis Vazirgiannis, Introduction au Data Science (DS) |
| 18:30 — 19:30 | Hackathon |
| 19:30 — 20:15 | Dîner |
| Jour #3, Mercredi 20 Juin 2018 | |
| 7:15 — 8:15 | Petit Déjeuner |
| 8:30 — 10:00 | Cours 3 (partie 2), Michalis Vazirgiannis, Introduction au Data Science (DS) |
| 10:00 — 10:30 | Pause café |
| 10:30 — 12:00 | Cours 2 (partie 3), Guillaume Obozinski, Travaux pratique Machine Learning (ML) |
| 12:00 — 13:00 | Déjeuner |
| 13:00 — 17:30 | Activités sociales |
| 17:30 — 19:00 | Cours d’ouverture, Jean-Philippe Cointet, Analyse des média sociaux |
| 19:15 — 21:00 | Dîner |
| Jour #4, Jeudi 21 Juin 2018 | |
| 7:15 — 8:15 | Petit Déjeuner |
| 8:30 — 10:00 | Cours 4 (partie 1), Tina Eliassi-Rad, Machine Learning on networks (ML) |
| 10:00 — 10:30 | Pause café |
| 10:30 — 12:00 | Cours 5 (partie 1), André Panisson, Théorie du Data Science (DS) |
| 12:00 — 14:00 | Déjeuner |
| 14:00 — 15:30 | Cours 5 (partie 2), André Panisson, Théorie du Data Science (DS) |
| 15:30 — 16:00 | Pause café |
| 16:00 — 17:30 | Cours 4 (partie 2), Tina Eliassi-Rad, Machine Learning on networks (ML) |
| 17:30 — 19:00 | Hackathon |
| 19:15 — 20:15 | Dîner |
| Jour #5, Vendredi 22 Juin 2018 | |
| 7:5 — 8:15 | Petit Déjeuner |
| 8:30 — 10:00 | Cours 5 (partie 3), André Panisson, Travaux pratique Data Science (DS) |
| 10:00 — 10:30 | Pause café |
| 10:30 — 12:00 | Présentation des résultats par les équipes du hackathon |
| 12:00 — 13:00 | Déjeuner & remise du prix Hackathon |
| 13:00 | Fin de l’école thématique ResCom 2018 |
| 13:00 — 13:30 | Traversée en bateau IGESA pour retour à La Tour Fondue |
