Programme

Programme général
Orateur invité
Sessions détaillées

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Programme général de la journée         Booklet_Abstracts

 

 

Horaire Programme
8h15-8h45 Café d’accueil
8h45-8h50 Ouverture du symposium SIFED
8h50-10h10 Présentations Session 1
10h10-10h30 Pause café
10h30-11h30 Présentations Session 2
11h30-11h45 Présentations des sponsors
11h45-12h15 Assemblée générale du GRCE
12h15-13h15 Repas
13h15-14h Posters et démonstrations
14h-15h Orateur principal : Elisa Fromont
15h-15h20 Pause café
15h20-16h20 Présentations Session 3
16h20-16h40 Clôture du symposium SIFED

 

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Présentation invitée : Elisa FROMONT

image Elisa Fromont

Pdf de la présentation

Titre : Explainable Time Series Classification

Résumé : Après avoir brièvement redonné les motivations inhérentes à l’explication des méthodes d’apprentissage automatique en général et d’apprentissage profond en particulier; ainsi qu’un état de l’art des méthodes actuelles, je proposerais quelques contributions que nous avons pu avoir sur le sujet, notamment pour la classification de séries temporelles univariées et multivariées :

  • Adversarial Regularization for Explainable-by-Design Time Series Classification – ICTAI 2020
  • A Performance-Explainability Framework to Benchmark Machine Learning Methods: Application to Multivariate Time Series Classifiers – IJCAI Workshop on Explainable Artificial Intelligence (XAI), 2020
  • XEM: An Explainable-by-Design Ensemble Method for Multivariate Time Series Classification, DAMI 2022
  • XCM: An Explainable Convolutional Neural Network for Multivariate Time Series Classification, Mathematics

Bio : Elisa est professeur des universités à l’université Rennes 1 depuis 2017 et membre junior de l’institut universitaire de France (2019-2024). Elle travaille à l’institut de recherche IRISA au sein de l’équipe INRIA LACODAM (« Large Scale Collaborative Data Mining »). De 2008 à 2017, Elisa a été maître de conférences à l’université Jean Monnet de Saint-Etienne. Elle a travaillé à l’institut de recherche Hubert Curien dans l’équipe Data Intelligence. Elisa a reçu son habilitation à diriger des recherches (HDR) à l’université de Saint-Etienne en décembre 2015. De 2006 à 2008, elle a travaillé dans le cadre d’un post-doctorat au sein du groupe Machine Learning de la Katholieke Universteit Leuven, Belgique. Elle a reçu son doctorat de l’université de Rennes 1 en décembre 2005.

Domaines de recherche :

  • IA explicable (interprétabilité des modèles d’apprentissage machine / exploration de données et décisions explicables)
  • Exploration de données pour l’analyse de séries temporelles (incluant la fraude et la détection d’anomalies)

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Programme détaillé des sessions

Session Orale 1 (présentations)
Horaire Titre Auteurs
8h50-9h10 Handwritting Recognition using Multi-Hypothesis based Semi-Supervised Learning for adaptation to specific documents Alexandre Chapin, Yann Soullard, Aurélie Lemaître, Bertrand Couasnon (IRISA)
9h10-9h30 EAML: Ensemble Self-Attention-based Mutual Learning Network for Document Image Classification Souhail Bakkali, Zuheng Ming, Mickael Coustaty, Marcal Rusinol, Oriol Ramos Terrades (L3I)
9h30-9h50 EXO-POPP : Extraction d’entités nommées dans des actes de mariage manuscrits Thomas Constum, Pierrick Tranouez, Thierry Paquet (LITIS)
9h50-10h10 Localisation d’une fraude dans des documents Aurélie Ling, Cuong van Kieu, Camille Kurtz, Nicole Vincent (LIPADE)
Session Orale 2 (présentations)
Horaire Titre Auteurs
10h30-10h50 Détection et association des queues de bulles : cas des multi-bulles Christophe Rigaud (L3I), Jean-Christophe Burie (L3i), Samuel Petit (Geo Comix)
10h50-11h10 Open Source Maif pour une IA transparente & Maitrisée Laure Bonafous et Sébastien Bidault (MAIF)
11h10-11h30 Arkindex pour l’expérimentation en traitement de documents numérisés Mélodie Boillet, Solène Tarride et Christopher Kermorvant (TEKLIA)
Session Orale 3 (présentations)
Horaire Titre Auteurs
15h20-15h40 Toward Deep neural network for pen trajectory reconstruction from kinematic sensors Imbert Florent, Wassim Swaileh, Yann Soullard, Romain Tavenard, Eric Anquetil (IRISA)
15h40-16h00 EyCon: Computational Approaches to the Circulation of photographs in late 19th-/Early 20th-Century periodicals and beyond Julien Schuh, Marina Giardinetti, Soumik Mallick et Daniel Foliard (LARCA)
16h00-16h20 Reconnaissance de texte dans les bandes dessinées par Smartphone Clément Charrier, Frédéric Daubignard (Entreprise ALGONA), Rémy Leconge (Laboratoire PRISME), Frédéric Rayar (Laboratoire LIFAT), Sylvie Treuillet (PRISME)
Session Posters et démonstrations – 13h15-14h
Posters
Titre Auteurs Affiliation
Leveraging Domain Knowledge for Document Information Extraction Arthur Hemmer L3I
Reconnaissance et segmentation de l’écriture manuscrite d’enfants Simon Corbillé, Élisa Fromont, Éric Anquetil IRISA
A comparative study for classification of French language corporate documents on imbalanced datasets Tri-Cong Pham, Aurélie Joseph, Muriel Visani, Nicolas Sidere, Mickael Coustaty L3I
Transformers pour la reconnaissance de documents anciens Killian Barrere, Yann Soullard, Aurélie Lemaitre, Bertrand Coüasnon IRISA
Information Extraction from Administrative Documents Dipendra Sharma Kafle L3I
Classification of Untranscribed Handwritten Notarial Documents by Textual Contents José Ramon Prieto Fontcuberta PRHLT
Détection de fraude de tickets de caisse en prenant en compte la sémantique Beatriz Martínez Tornés L3I
Transformation digitale d’images de documents techniques d’ingénierie et de plans industriels. Mathieu François LIRIS
Document Forgery Detection in the Context of Double JPEG Compression Théo Taburet, Kais Rouis, Mickaël Coustaty, Petra Gomez-Krämer, Nicolas Sidère, Saddok Kébairi, Vincent Poulain d’Andecy L3I
Démonstrations (avec ou sans poster)
Titre Auteurs Affiliation
Geo Comix Translator: a unique tool to speed-up translation process for comics, mangas and webtoons Christophe Rigaud, Jean-Christophe Burie, Samuel Petit L3I – Geo Comix
Arkindex pour l’expérimentation en traitement de documents numérisés Mélodie Boillet, Solène Tarride et Christopher Kermorvant TEKLIA
Open Source Maif pour une IA transparente & Maitrisée Laure Bonafous et Sébastien Bidault MAIF

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