Compresser autrement les données visuelles

Le nombre de vidéos sur le web explose. Leur stockage consomme de plus en plus d’énergie. Au point d’en devenir un problème environnemental. Les algorithmes de compression ne peuvent guère alléger le fardeau car ils s’évertuent à restituer fidèlement les données d’origine. D’où le besoin d’un paradigme radicalement différent qui…

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Détecter les sons qui annoncent la perte d’autonomie

Actuellement en maturation dans le Startup Studio d’Inria, Sonaide est un projet d’entreprise dont la technologie décèle les premiers signes annonciateurs de la perte d’autonomie chez les personnes âgées. À leur domicile, un boîtier équipé d’une intelligence artificielle analyse les bruits domestiques du quotidien pour repérer les changements d’habitudes. La…

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Une équipe commune pour mieux modéliser la dynamique des océans

Réchauffement climatique oblige, il devient essentiel d’aller vers une compréhension fine de la dynamique océanique. Cette meilleure précision exige des modèles de nouvelle génération alliant la physique déterministe, les méthodes stochastiques et l’intelligence artificielle. C’est pour combiner ces différentes approches que l’équipe commune Odyssey vient de voir le jour. Elle…

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Créer des simulations immersives peuplées

Nous immerger au milieu d’humains virtuels qui vaquent à leurs occupations habituelles pour ensuite étudier notre comportement dans ces scènes : telle est la vocation de VirtUS, une nouvelle équipe de recherche au centre Inria Rennes – Bretagne Atlantique. Les scientifiques ont effectué une démonstration de leur simulateur lors du…

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Inria et Inrae publient leur livre blanc Agriculture et numérique

Co-rédigé par 32 chercheurs*, l’ouvrage s’interroge sur la meilleure façon de mettre les sciences du numérique au service d’une agriculture plurielle. Il passe en revue l’état de l’art, analyse les opportunités à saisir, pointe les défis à relever, signale les risques, puis suggère cinq grandes orientations de recherches. Capteurs dans…

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Convergence Big Data-IA-HPC au seuil exaflopique

La simulation scientifique recourt de plus en plus à l’Intelligence Artificielle (IA) pour analyser des données dont les volumes, eux, ne cessent d’augmenter, exigeant au passage toujours plus de ressources en Calcul Haute Performance (HPC). Difficile pourtant d’organiser ce triptyque Big Data-IA-HPC en raison de l’enchevêtrement des différentes piles logicielles…

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Spécialiser les architectures processeurs

Utilisés pour fabriquer les circuits intégrés, les transistors de la technologie CMOS sont miniaturisés à l’extrême afin que les processeurs puissent en embarquer un maximum et ainsi fournir des performances toujours plus élevées. Mais la place vient à manquer. Arrivée à ses limites, cette technologie ne permet plus de gains…

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