Lundi 18 Novembre 2019- INRIA
Miroslav Tuma ( Charles University, Praha).

Title: Solving least squares problems by preconditioned iterative methods. Abstract: The efficient solution of large linear least squares problems in which the system matrix contains rows with very different densities is challenging. There have been many classical contributions to solving this problem that focus on direct methods; they can be…

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Lundi 18 février 2019
Magali Ribot (Université d’Orléans) .

Modèles de mélange pour la croissance de biofilms Abstract: Nous présentons dans cet exposé la construction de modèles d’EDPs décrivant l’évolution de micro-algues ou de bactéries en interaction entre elles, mais aussi avec leur environnement. Ces modèles sont basés sur la théorie des mélanges et sont couplés avec des équations…

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Lundi 5 novembre 2018
Cindy Guichard LJLL, Sorbonne Université.

Titre : Analyse de schémas pour une équation de convection et diffusion dégénérée. Résumé : Dans cet exposé nous allons étudier une équation de convection avec un terme de diffusion dégénéré. Cette équation peut être vue comme résultant d’un modèle (simplifié) servant à la modélisation du déplacement de l’eau, sous…

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Lundi 19 Juin 2017
Pierre Kestener, CEA

CanoP, a lightweight C++ framework for adaptive mesh refinement applications Abstract: We will briefly review the different adaptive mesh refivement techniques and their software implementations (cell-based, block-structured and wavelet-based) in order to better emphasize the main specific properties of the library p4est which is the parallel distributed mesh managing engine…

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Lundi 15 May 2017
Patrick Ciarlet, ENSTA

Titre : Nuclear core reactor simulations with low-regularity solution Collaborateurs: Léandre Giret, Erell Jamelot, Félix Kpadonou. Résumé: The behaviour of a nuclear core reactor can be modeled by the neutron diffusion equation. In the steady-state case, one must solve an eigenvalue problem. More precisely, one looks for the smallest eigenvalue…

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Lundi 24 Avril 24th, 2017
Maya de Buhan, CNRS Paris 5

Titre: Convergent algorithm based on Carleman estimates for the recovery of a coefficient in the wave equation.  Joint works with Lucie Baudouin, Sylvain Ervedoza and Axel Osses. Résumé: We are interested in an inverse problem for the wave equation. More precisely, it consists in the determination of an unknown time-independent coefficient…

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