Programme 2016/2017

Programme 2017 :

Lundi 16 janvier, 2017 – Inria Paris
Stanley Durrleman,
Inria, ICM.
Learning digital brain models from multimodal image data
Résumé

Lundi 6 février, 2017 – LJLL
Thomas Wick,
Ecole Polytechnique.
Coupling fluid-structure interaction with phase-field fracture
Résumé

Lundi 20 février, 2017- Inria Paris
Christian Schmeiser,
Université de Vienne.
Bistability of lamellipodial fragments
Résumé

Lundi 6 mars, 2017 – LJLL
Sonia Fliss,
Ensta.
High order transmission conditions for the homogenization of interface problems
Résumé

Lundi 20 mars, 2017 -Inria Paris
Clément Cancès,
 Inria Lille.
Schémas numériques dissipant l’entropie pour des équations paraboliques
Résumé

Lundi 24 avril, 2017 – Inria Paris
Maya de Buhan, CNRS.
Convergent algorithm based on Carleman estimates for the recovery of a coefficient in the wave equation
Résumé

Lundi 15 Mai, 2017 – Inria Paris
Patrick Ciarlet, 
Ensta.
Nuclear core reactor simulations with low-regularity solution
Résumé

Lundi 19 Juin 2017 – Inria Paris
Pierre Kestener, CEA Saclay.
CanoP, a lightweight C++ framework for adaptive mesh refinement applications
Résumé
 

Programme 2016 :

Lundi, 19 septembre 2016- Inria
Daniele BOFFI,
Université de Pavie.
Approximation of fluid-structure interaction problems with Lagrange multiplier
Résumé

Lundi, 3 octobre 2016– LJLL
Ping Lin, Université de Dundee.
A Thermodynamically Consistent Phase-Field Model And Its Energy-Law Preserving Continuous Finite Element Method.
Résumé

Lundi, 17 octobre 2016 – Inria
Ricardo Nochetto, Université du Maryland.
Bilayer Plates: Model Reduction, Discretization and Gradient Flow
Résumé

Lundi, 7 novembre 2016 – LJLL
Stefan VOLKWEIN, Université de Constance.
Proper orthogonal decomposition for constrained optimal control of PDEs
Résumé

Lundi, 21 novembre 2016- Inria
Silke GLAS, Université de Ulm.
Time and Reduced Basis Methods
Résumé

Lundi, 5 décembre 2016- LJLL
Aline Lefebvre-Lepot, CNRS, Ecole Polytechnique.

Simulation numérique suspensions: prise en compte des forces de
lubrification avec correction du champ fluide
Résumé

 


Lundi 19 septembre 2016
Daniele Boffi, Università di Pavia

Approximation of fluid-structure interaction problems with Lagrange multiplier. The Immersed Boundary Method (IBM) is a consolidated technology for the approximation of problems involving the interaction of fluids and solids. The Finite Element IBM (FE-IBM) provides an efficient analysis for practical problems without the need of approximating the Dirac delta function…

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