Lundi 3 février 2025 – LJLL : Maha Dahoud (ENSTA Paris)

Titre : A class of parabolic fractional reaction-diffusion systems with control of total mass: Theory and numerics Résumé : In this talk based on [1, 2], we present some new results about global-in-time existence of strong solutions to a class of fractional parabolic reaction–diffusion systems posed in a bounded open…

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Lundi 20 janvier 2025 – Visio : Tabea Tscherpel (TU Darmstadt)

Titre: Energy consistent time discretisation of port-Hamiltonian systems Résumé Various ordinary and partial differential equations arising from physics can be written as port-Hamiltonian systems. Their Hamiltonian function represents an energy that is conserved or dissipated along solutions. Numerical schemes are energy consistent, if the Hamiltonian is preserved or dissipated also…

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Lundi 7 février 2022- Visio
Federica Caforio Universität Graz

Développement et personnalisation de modèles 3d-1d couplés de la fonction cardiovasculaire Un facteur clé régissant la performance mécanique du cœur est le couplage bidirectionnel avec le système cardiovasculaire où les altérations du système artériel modulent la charge pulsatile imposée au cœur. Les modèles actuels de l’électromécanique (EM) cardiaque basés sur…

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Lundi 17 janvier 2021- Visio
Julie Delon MAP5, Univ. Paris-Descartes .

Titre : Quelques perspectives sur les modèles stochastiques pour la restauration bayésienne d’images Résumé : Les modèles d’image aléatoires sont essentiels pour résoudre les problèmes inverses en imagerie. Dans un formalisme bayésien, ces modèles peuvent être utilisés comme condition initiale ou régularisateurs et combinés à une fonction de vraisemblance explicite…

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Lundi 2 mars 2020- LJLL
Sylvain Girard (Phimeca) .

Réduction de dimension par modèles auto-associatifs Nous considérons le problème d’approximation d’ensembles dans le but de « réduire leur dimension », à savoir trouver des systèmes de coordonnées de faible dimension, soit comme une fin en soi pour rechercher des structures interprétables, soit comme préliminaire à l’optimisation, à la modélisation probabiliste ou…

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Lundi 3 février 2020- LJLL
Timo Sprekeler (Oxford University) .

Titre : Approximation par éléments finis de problèmes d’homogénéisation elliptiques sous forme non divergente Résumé : Dans la première partie de l’exposé, nous utilisons des estimations uniformes de $W^{2,p}$ pour obtenir des résultats de correction pour l’homogénéisation périodique problèmes de la forme $A(x/\varepsilon) : D^2 u_{\varepsilon} = f$ soumis à…

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Lundi 20 Janvier 2020- INRIA
Mathieu Mézache (Sorbonne Université) .

Modélisation de processus de polymérisation/dépolymérisation oscillants Le processus d’agrégation et de fragmentation de protéines est intimement lié à la contraction et au développement d’une vaste classe de maladies neurodégénratives incurables, les maladies amyloïdes. Plus particulièrement, des phénomènes cinétiques oscillatoires sont identifiés lors d’expériences sur les maladies à Prions. Dans un…

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Lundi 2 Décembre 2019- LJLL
Erin C. Carson ( Charles University, Praha).

Raffinement itératif à trois niveaux de précision La prise en compte de l’arithmétique en virgule flottante multiprécise est de plus en plus courante dans les architectures émergentes. Afin d’exploiter ce matériel disponible, nous présentons un algorithme général de résolution d’un système linéaire non-singulier Ax = b basé sur un raffinement…

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Lundi 4 novembre 2019
Anthony Nouy (École Centrale de Nantes).

Titre : Approximation par réseaux de tenseurs Résumé : De nombreux problèmes en calcul scientifique nécessitent l’approximation de fonctions en grande dimension. La physique, l’analyse stochastique ou l’apprentissage statistique sont des exemples de tels problèmes. D’autres exemples incluent les analyses paramétriques ou les analyses d’incertitude pour les modèles dépendant des…

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