Télécharger le programme « at a glance »: Programme.
Vous trouverez ci-dessous le programme des journées du 25 et 26 mars 2019. Les liens sur les titres des présentations vous permettent de télécharger les présentations.
Lundi 25 Mars 2019
14h Introduction
14h30 Themis Palpanas, From Data Series Indexing to Big Data Series Analytics
15h20 Joyce-Madison Giacofci, Functional data analysis : modelling curves variations
16h10 Pause
16h40 Albert Bifet, Machine learning for Data Streams
Mardi 26 Mars 2019
9h40 Pierre-François Marteau, Kernelized time elastic averaging of time series
10h30 Pause
10h50 José Lozano, Time series data mining challenges
11h40 Minute madness (présentation posters)
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- Learning Interpretable Shapelets for Time Series Classification through Adversarial Regularization, Wang Yichang, Irisa/Inria
- Detection of false data injection in transport systems using Machine Learning, Chevrot Antoine, FEMTO-ST / DISC
- Clustering de courbes de charge du réseau de distribution de l’électricité de SRD en vue de la minimisation des pertes,, Tribak Mohamed, SRD Energies & LIAS Laboratory
- Robust Detection and Estimation of Change-Points in a Time Series of Multivariate Images, Mian Ammar, CentraleSupélec SONDRA
- Cyclone artificial intelligence prints investigation, Hochard Guillaume, QUANTMETRY
- Utilisation de données de logs dans les problèmes de Bandits Contextuels, Claeys Emmanuelle, IRMA/ICUBE
- Warp 10: The Most Advanced Time Series Platform, Vialatte Jean-Charles, SenX
- Comparaison de Modèles d’apprentissage Profond pour la prédiction de séries temporelles: application à l’effacement électrique dans les chambres froides, Mellouli Nédra, LIASD, Univiersité Paris8
- Classification of multivariate digital farm time-series, Tosic Tamara, Orange Labs
- Apprentissage par transfert pour la classification de séries temporelles, Hassan Ismail Fawaz, UHA
12h10 Session poster déjeunatoire (sur place)
14h00 Fabien Lotte, Traitement et classification de signaux Electroencéphalographiques pour les interfaces cerveau-ordinateur
14h50 Romain Tavenard, Weakly supervised Machine Learning for Time Series
15h40 Conclusion
16h00 Fin de la journée
