Programme 2016/2017

Programme 2017 :

Lundi 16 janvier, 2017 – Inria Paris
Stanley Durrleman,
Inria, ICM.
Learning digital brain models from multimodal image data
Résumé

Lundi 6 février, 2017 – LJLL
Thomas Wick,
Ecole Polytechnique.
Coupling fluid-structure interaction with phase-field fracture
Résumé

Lundi 20 février, 2017- Inria Paris
Christian Schmeiser,
Université de Vienne.
Bistability of lamellipodial fragments
Résumé

Lundi 6 mars, 2017 – LJLL
Sonia Fliss,
Ensta.
High order transmission conditions for the homogenization of interface problems
Résumé

Lundi 20 mars, 2017 -Inria Paris
Clément Cancès,
 Inria Lille.
Schémas numériques dissipant l’entropie pour des équations paraboliques
Résumé

Lundi 24 avril, 2017 – Inria Paris
Maya de Buhan, CNRS.
Convergent algorithm based on Carleman estimates for the recovery of a coefficient in the wave equation
Résumé

Lundi 15 Mai, 2017 – Inria Paris
Patrick Ciarlet, 
Ensta.
Nuclear core reactor simulations with low-regularity solution
Résumé

Lundi 19 Juin 2017 – Inria Paris
Pierre Kestener, CEA Saclay.
CanoP, a lightweight C++ framework for adaptive mesh refinement applications
Résumé
 

Programme 2016 :

Lundi, 19 septembre 2016- Inria
Daniele BOFFI,
Université de Pavie.
Approximation of fluid-structure interaction problems with Lagrange multiplier
Résumé

Lundi, 3 octobre 2016– LJLL
Ping Lin, Université de Dundee.
A Thermodynamically Consistent Phase-Field Model And Its Energy-Law Preserving Continuous Finite Element Method.
Résumé

Lundi, 17 octobre 2016 – Inria
Ricardo Nochetto, Université du Maryland.
Bilayer Plates: Model Reduction, Discretization and Gradient Flow
Résumé

Lundi, 7 novembre 2016 – LJLL
Stefan VOLKWEIN, Université de Constance.
Proper orthogonal decomposition for constrained optimal control of PDEs
Résumé

Lundi, 21 novembre 2016- Inria
Silke GLAS, Université de Ulm.
Time and Reduced Basis Methods
Résumé

Lundi, 5 décembre 2016- LJLL
Aline Lefebvre-Lepot, CNRS, Ecole Polytechnique.

Simulation numérique suspensions: prise en compte des forces de
lubrification avec correction du champ fluide
Résumé

 


Lundi 18 Novembre 2019- INRIA
Miroslav Tuma ( Charles University, Praha).

Title: Solving least squares problems by preconditioned iterative methods. Abstract: The efficient solution of large linear least squares problems in which the system matrix contains rows with very different densities is challenging. There have been many classical contributions to solving this problem that focus on direct methods; they can be…

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Lundi 18 février 2019
Magali Ribot (Université d’Orléans) .

Modèles de mélange pour la croissance de biofilms Abstract: Nous présentons dans cet exposé la construction de modèles d’EDPs décrivant l’évolution de micro-algues ou de bactéries en interaction entre elles, mais aussi avec leur environnement. Ces modèles sont basés sur la théorie des mélanges et sont couplés avec des équations…

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Lundi 5 novembre 2018
Cindy Guichard LJLL, Sorbonne Université.

Titre : Analyse de schémas pour une équation de convection et diffusion dégénérée. Résumé : Dans cet exposé nous allons étudier une équation de convection avec un terme de diffusion dégénéré. Cette équation peut être vue comme résultant d’un modèle (simplifié) servant à la modélisation du déplacement de l’eau, sous…

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Lundi 19 Juin 2017
Pierre Kestener, CEA

CanoP, a lightweight C++ framework for adaptive mesh refinement applications Abstract: We will briefly review the different adaptive mesh refivement techniques and their software implementations (cell-based, block-structured and wavelet-based) in order to better emphasize the main specific properties of the library p4est which is the parallel distributed mesh managing engine…

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Lundi 15 May 2017
Patrick Ciarlet, ENSTA

Titre : Nuclear core reactor simulations with low-regularity solution Collaborateurs: Léandre Giret, Erell Jamelot, Félix Kpadonou. Résumé: The behaviour of a nuclear core reactor can be modeled by the neutron diffusion equation. In the steady-state case, one must solve an eigenvalue problem. More precisely, one looks for the smallest eigenvalue…

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Lundi 24 Avril 24th, 2017
Maya de Buhan, CNRS Paris 5

Titre: Convergent algorithm based on Carleman estimates for the recovery of a coefficient in the wave equation.  Joint works with Lucie Baudouin, Sylvain Ervedoza and Axel Osses. Résumé: We are interested in an inverse problem for the wave equation. More precisely, it consists in the determination of an unknown time-independent coefficient…

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